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33935 9
2018-09-26
悬赏 30 个论坛币 未解决
如题,数据平稳性检验中,df检验和adf检验是不是一回事?另外还有LLC的检验方法?那各种平稳性检验方法该如何选择呢?
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2018-9-27 11:57:44
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2018-9-27 13:29:59
ADF检验有的一阶平稳,有的二阶平稳,二阶平稳的几个变量,用DF检验是一阶平稳
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2018-9-28 17:26:54
ADF检验是在Dickey-Fuller检验(DF检验)基础上发展而来的。因为DF检验只有当序列为AR(1)时才有效。如果序列存在高阶滞后相关,这就违背了扰动项是独立同分布的假设。在这种情况下,可以使用增广的DF检验方法(augmented Dickey-Fuller test )来检验含有高阶序列相关的序列的单位根。
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2018-9-28 23:22:37
ADF检验是在Dickey-Fuller检验(DF检验)基础上发展而来的。 DF检验只能检验一阶的情况,ADF可以检验高阶的情况。至于在不同检验平稳性的方法中如何选择,这其实取决于你做的目的。比如你在做宏观研究,观测值非常少,这个时候其实你是不希望进行太多差分或者数据处理的,因为这会让你的自由度进一步下降。那么这个时候,就就会倾向于使用那些报告平稳的检验结果。当然,为了增加说服力,一般会多选择几种不同的检验方法,你选择那些报告平稳的方法来作为你的依据。反之,你就会倾向于使用那些报告不平稳的检验。

不过这些检验一般都会高估不平稳的程度,所以一般都会多用几个不同的检验来进行验证。
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2018-10-1 09:20:05
DF检验和ADF检验不是一回事。因为实际经济时间序列一般不会是一个AR过程,所以最常用的单位根检验方法是ADF检验,即增项DF检验。
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