TensorFlow用于深度学习

版次： 第1版
国际标准书号： 1491980451
发表于： 2018年4月2日
格式 全文
页数： 256页
作者：Bharath Ramsundar， Reza Bosagh Zadeh





通过TensorFlow学习如何解决具有挑战性的机器学习问题，TensorFlow是Google革命性的深度学习新软件库。如果你有基本线性代数和微积分的背景知识，这本实用的书介绍了如何设计能够检测图像中的对象，理解文本，分析视频和预测潜在药物特性的系统的机器学习基础知识。

TensorFlow for Deep Learning通过实际示例教授概念，并帮助您从头开始构建深度学习基础知识。它非常适合具有设计软件系统经验的开发人员，对熟悉脚本的科学家和其他专业人员非常有用，但不一定非常适合设计学习算法。

学习TensorFlow基础知识，包括如何执行基本计算
构建简单的学习系统，以了解他们的数学基础
深入了解数千个应用程序中使用的完全连接的深度网络
将原型转换为具有超参数优化的高质量模型
使用卷积神经网络处理图像
使用递归神经网络处理自然语言数据集
使用强化学习来解决游戏，如井字游戏
使用包括GPU和张量处理单元的硬件训练深度网络