倾向匹配得分中的weight是什么意思？

芝华塔内欧

24422

收藏 2018-10-07

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怎么筛选出匹配后的样本进行回归呢？？

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keep if _weight==1 参考来源https://stata-club.github.io/stata_article/2017-04-14.html

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铁锷未残

2018-10-7 16:14:12

keep if _weight==1
参考来源https://stata-club.github.io/stata_article/2017-04-14.html

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芝华塔内欧

2018-10-8 11:39:57

铁锷未残发表于 2018-10-7 20:01
keep if _weight==1
参考来源https://stata-club.github.io/stata_article/2017-04-14.html

您好还想请教一下我的weight值有0.5， 1，2 ，3，4.等等。。。。。。请问这些是什么意思啊？只保留weight==1么？

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黃河泉

2018-10-8 18:14:04

芝华塔内欧发表于 2018-10-8 11:39
您好还想请教一下我的weight值有0.5， 1，2 ，3，4.等等。。。。。。请问这些是什么意思啊？只保留weig ...

请讲你的指令 show 出来！

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芝华塔内欧

2018-10-8 21:06:37

黃河泉发表于 2018-10-8 18:14
请讲你的指令 show 出来！

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芝华塔内欧

2018-10-8 21:08:01

黃河泉发表于 2018-10-8 18:14
请讲你的指令 show 出来！

命令就是很普通的psm 一比一近邻匹配。
psmatch2 ifhigh allchild2 proson shouzhibi shouzhibi22 house bendiinsur laojiainsur huzhuedu spouedu hukou gender age age22 minzu liudongyear fanwei, out(chuangye) logit n(1) ate ties common qui

出来之后 tab weight 发现weight有很多数值

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黃河泉

2018-10-9 07:17:44

芝华塔内欧发表于 2018-10-8 21:08
命令就是很普通的psm 一比一近邻匹配。
psmatch2 ifhigh allchild2 proson shouzhibi shouzhibi22 hous ...

1. 请加入 noreplacement，就会得到 _weight 都 = 1 (但有其后果)。2. 但我搞不懂为何会有 0.5, 1.5, 2.5 等值之出现？

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芝华塔内欧

2018-10-9 15:26:55

黃河泉发表于 2018-10-9 07:17
1. 请加入 noreplacement，就会得到 _weight 都 = 1 (但有其后果)。2. 但我搞不懂为何会有 0.5, 1.5, 2.5 ...

好的我试试我也感觉很奇怪为什么会有0.5这些

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eva_1023

2019-10-16 11:41:51

黃河泉发表于 2018-10-9 07:17
1. 请加入 noreplacement，就会得到 _weight 都 = 1 (但有其后果)。2. 但我搞不懂为何会有 0.5, 1.5, 2.5 ...

有放回的1：1匹配

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黃河泉

2019-10-16 15:58:57

eva_1023 发表于 2019-10-16 11:41
有放回的1：1匹配

我觉得怪怪的，有放回的1：1匹配应该 _weight 都是整数才对 (所以我猜测是类似 1:2 之类的配对) ，你有例子吗？

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eva_1023

2019-10-18 20:30:23

黃河泉发表于 2019-10-16 15:58
我觉得怪怪的，有放回的1：1匹配应该 _weight 都是整数才对 (所以我猜测是类似 1:2 之类的配 ...

我用的1：4的近邻匹配，也是许多其他数字~所以估计只有1：1的不放回匹配on support部分_weight=1

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eva_1023

2019-10-18 20:33:12

黃河泉发表于 2019-10-16 15:58
我觉得怪怪的，有放回的1：1匹配应该 _weight 都是整数才对 (所以我猜测是类似 1:2 之类的配 ...

另外，还想问一下您，用了PSM后ATT从显著变为不显著，但实验组和对照组满足平衡性假设，那这样的匹配结果也是可以直接用来做接下来的DID吗？

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黃河泉

2019-10-19 08:23:06

eva_1023 发表于 2019-10-18 20:33
另外，还想问一下您，用了PSM后ATT从显著变为不显著，但实验组和对照组满足平衡性假设，那这样的匹配结果 ...

可以试试！

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海阔天空锦鲤

2020-10-12 22:59:30

铁锷未残发表于 2018-10-7 16:14
keep if _weight==1
参考来源https://stata-club.github.io/stata_article/2017-04-14.html

所以psm匹配后，那些weight==.的意思是没匹配上。如果要继续做did，是删去weight==.的样本后，再直接回归么？

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海阔天空锦鲤

2020-10-12 23:07:09

eva_1023 发表于 2019-10-18 20:33
另外，还想问一下您，用了PSM后ATT从显著变为不显著，但实验组和对照组满足平衡性假设，那这样的匹配结果 ...

请问，您指的是一般全样本回归的核心变量显著，但是psm后的核心变量不显著么？我有一个疑惑：一般回归和直接psm匹配结果，所用的样本量是一样的，那为什么会结果不一样呢？难道是psmatch2时，就隐形地删去了一部分样本么？谢谢您的解答

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北京姑娘

2020-12-17 16:15:03

海阔天空锦鲤发表于 2020-10-12 22:59
所以psm匹配后，那些weight==.的意思是没匹配上。如果要继续做did，是删去weight==.的样本后，再直接回归 ...

你好，最近也在学习PSM，weight是什么意思呢

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爱汽水不爱果汁

2020-12-21 21:10:24

黃河泉发表于 2018-10-8 18:14
请讲你的指令 show 出来！

您好，请问我的_weight取1.2.3.4.5.6.7.8.9这是怎么回事？看不懂求助

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奋斗的女孩

2021-4-28 20:36:38

_weigh的值代表什么，在help psmatch2里面说的清清楚楚呀。
读一下help文件就知道啦。
_weight.
For nearest neighbor matching, it holds the frequency with which the observation is used as a match;
with option ties and k-nearest neighbors matching it holds the normalized weight;
for kernel matching, and llr matching with a weight other than stata's tricube,
it stores the overall weight given to the matched observation.
When estimating att only _weight = 1 for the treated.

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就是我就是我

2021-6-5 19:41:23

芝华塔内欧发表于 2018-10-9 15:26
好的我试试我也感觉很奇怪为什么会有0.5这些

不是一对一匹配，weight会赋予不同的权重

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hhj1025

2021-12-3 11:43:32

eva_1023 发表于 2019-10-18 20:30
我用的1：4的近邻匹配，也是许多其他数字~所以估计只有1：1的不放回匹配on support部分_weight=1

想问一下，我也是用的1：4近邻匹配，那_weight 还有用吗？

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美丽的烟火

2022-6-10 14:31:37

就是我就是我发表于 2021-6-5 19:41
不是一对一匹配，weight会赋予不同的权重

请问是不是只要_weight不等于.就表示是匹配上的样本？

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增一文

2022-9-15 14:35:50

请问weight等于1的样本就代表匹配成功的对照组吗？

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丽源的丽源

2022-11-27 20:05:02

增一文发表于 2022-9-15 14:35
请问weight等于1的样本就代表匹配成功的对照组吗？

_weight不为缺失值的obs都是匹配成功的

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mejour

2024-12-15 22:14:49

https://leuven.economists.nl/psm ... ights-psmatch2.html
这篇博文有说明，意思大概是，对于一个处理组，其匹配上的多个（_nn个）对照组将按照权重（_weight=1/_nn）求和，来构造这个处理组的反事实情况。

ps：然而我还是没太懂，最后的代码前后tab结果也有出入，对比我自己的数据也没法解释_weight的计算过程。希望有大神进一步详细说明。

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