明年我才会有完整的内容，现在忙其他事！

谢谢~期待您的课程~

感谢，这些课程需要"许多时间"准备，我今年初有先弄一些初稿，但是不成熟，明年初希望将其完成。

老师您好，面板分位数回归要画图的话，是不是需要用twoway那种方法自己画

可能是吧！

您好，请问你知道用twoway画面板分位数系数图的语句吗，可以分享一下吗

怎么画的呀？

在Stata中，你不能直接对两个或更多变量的系数之和进行分位数回归。但是，你可以使用post-estimation命令`lincom`来计算线性组合（例如，两个系数之和）的标准误差，并且可以使用此信息创建一个图形。

首先执行你的`sqreg`命令：

```stata
sysuse auto, clear
sqreg price weight length foreign, q(.1 .25 .5 .75 .90 .98)
```

然后，使用`lincom`命令来计算`weight`和`length`的系数之和以及相应的标准误差。注意需要为每个分位数运行此命令：

```stata
local qs "q1 q2 q3 q4 q5 q6"

foreach q in `qs' {
    quietly lincom _b[`q':weight] + _b[`q':length], r.
    local coef`q' = r(estimate)
    local se`q'   = r(se)
}
```

接下来，你可以将这些结果存储在一个数据集里，并使用`twoway`命令来创建图形。以下是一个示例：

```stata
clear matrix

mat results = J(1, 6, .)

forvalues i=1/6 {
    local q="q`i'"
    mat results[1, `i'] = coef`q'
}

svmat results

gen se_q1 = `seq1'
gen se_q2 = `seq2'
gen se_q3 = `seq3'
gen se_q4 = `seq4'
gen se_q5 = `seq5'
gen se_q6 = `seq6'

twoway rcap se_q*, over( _col ) || connected results* _col, ///
    title("Coefficients Sum of Weight and Length at Different Quantiles") ///
    legend(order(1 "Quantile 0.1" 2 "Quantile 0.25" 3 "Quantile 0.5" ///
                 4 "Quantile 0.75" 5 "Quantile 0.90" 6 "Quantile 0.98") ///
           rows(3))
```

请注意，上述代码中的某些部分（如生成SE变量和使用`twoway rcap`命令）可能需要根据你的数据集和偏好进行调整。你可能还需要在你的环境中运行`syntax`或`local macro`处理的适当版本。

但是这只是一个基础的概念示例。要使它工作，可能需要根据你的具体情况和Stata环境来调整代码。例如，在实际使用中，你可能需要手动创建SE变量，或者通过循环直接将结果写入矩阵，然后再转换为数据集进行绘图。
  
希望这对解答你的问题有帮助！

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