请教大神如下问题：
按照年分year和行业ingdustry进行分组(年度-行业样本中)，分组后把每个变量有小到大分成5组，最小组赋值0分，次小组赋值1分，以此类推，最大组赋值4分。
这个在stata中，程序应该是什么？
我用cut函数，egen new-var =cut(var),group(5) 但是cut不能和by结合用。而且不知道怎么赋值。
我把部分数据贴在下面，感谢高手帮忙！

code	year	industry	aa	bb	cc	dd	ee
600359	2012	A	0.005116	0.1166	0.081959	0.251577	1497.123
600313	2012	A	0.026512	0.066102	0.521854	0.07035	233.6371
735	2012	A	0.394471	0.140508	0.022535	0.28065	91.19005
2041	2012	A	0.035767	0.256873	0.316203	0.209333	176.3061
600965	2012	A	0.06928	0.084312	0.027331	0.420479	134.7253
600506	2012	A	1.559341	0.37124	0.389557	0.195667	12.5698
600540	2012	A	0.034308	0.048333	0.344611	0.219365	1562.229
2086	2012	A	0.07925	0.068911	0.095064	0.470282	31.80393
600467	2012	A	0.092383	0.073376	0.099411	0.526313	53.45127
600311	2012	B	0.494901	0.291844	0.360693	0.509246	465.368
601918	2012	B	0.167412	0.066836	0.211431	0.41131	4227.044
780	2012	B	0.28054	0.118268	0.263812	0.265184	90.46376
600259	2012	B	0.265883	0.09451	0.350992	0.093119	65.29113
426	2012	B	1.799296	0.177403	0.220001	0.384989	49.55491
600497	2012	B	0.182009	0.107643	0.21494	0.304304	1627.5
2128	2012	B	0.100899	0.070551	0.221542	0.476681	116.3722
600188	2012	B	0.511626	0.148655	0.328198	0.24685	8817.531
600988	2012	B	0.255861	0.188156	2.546924	0.194488	46.49731
600489	2012	B	0.140637	0.045012	0.271956	0.270202	3979.477
600559	2013	C1	0.09357	0.248549	0.254766	0.250276	96.2711
2015	2013	C1	0.084336	0.03171	0.141371	0.291158	242.0539
600630	2013	C1	0.016018	0.169716	0.04174	0.189722	668.0334
596	2013	C1	0.072723	0.355924	0.298837	0.180019	782.4535
600298	2013	C1	0.060552	0.166694	0.191412	0.520655	2281.751
850	2013	C1	0.130343	0.052292	0.079259	0.333101	316.757
158	2013	C1	0.045501	0.045776	0.146197	0.285591	3860.152
848	2013	C1	0.1784	0.20435	0.128909	0.158206	205.407
2124	2013	C1	0.063997	0.12192	0.165326	0.34919	243.7573
860	2013	C1	0.08965	0.150334	0.120648	0.223795	472.9801
600063	2013	C2	0.06668	0.095576	0.138873	0.463206	1079.269
600771	2013	C2	0.135522	0.636681	-0.02149	0.309229	592.3855
902	2013	C2	0.018319	0.04827	-0.01169	0.249712	570.8565
600535	2013	C2	0.036346	0.197095	0.269784	0.22911	2305.85
600230	2013	C2	0.05269	0.093098	0.135588	0.572018	601.069
600143	2013	C2	0.061892	0.09018	0.159651	0.162035	1218.691
565	2013	C2	0.105007	0.220317	0.078109	0.279606	185.0532
576	2013	C2	0.263112	0.238994	-0.05566	0.299406	952.5431
792	2013	C2	0.06166	0.159616	0.15487	0.226878	6684.221
815	2013	C2	0.175483	0.080587	-0.08888	0.375558	682.6736
806	2013	C3	0.25932	0.219736	-0.13099	0.168659	109.4884
600839	2013	C3	0.071452	0.140322	0.166068	0.167779	3276.898
546	2013	C3	0.043699	0.127028	11.64884	0.030492	13.43505
2114	2013	C3	0.161982	0.08052	0.019964	0.403751	51.34747
933	2013	C3	0.13234	0.036662	0.224549	0.422037	4499.15
2025	2013	C3	0.099126	0.25707	0.230784	0.202098	96.31408
2088	2013	C3	0.127452	0.165585	0.051118	0.360999	91.49624
600698	2013	C3	0.090956	0.18375	-0.20262	0.253171	1631.074
600353	2013	C3	0.105616	0.173985	0.073747	0.172359	48.97385
600495	2013	C3	0.016289	0.082061	0.130957	0.194818	684.1755