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2018-10-12
在用R进行分类预测

有个疑问,像多元线性回归,方差分析等,我们建完模要看下自变量是否有多重共线性。
像分类预测,比如神经网络、决策树等,建模的时候怎么确定纳入哪些自变量呢,变量可能很多,纳入哪些呢,
建完模怎么看这些自变量是否合适呢?


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2018-10-13 15:45:19
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2018-10-15 09:18:18
ryoeng 发表于 2018-10-13 15:45
可以使用stepwise逐步更换自变量,然后在比较AIC值。百度下就有很多参考文献/文章了~
向前、向后或者逐步回归,都是回归问题吧,像决策树等分类问题,能用逐步回归?
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2018-10-15 18:56:13
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