全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
2993 3
2018-10-17
数据中大约有6700个变量,一共两万条数据,初步想把每个变量中缺失值比较多的和0比较多的变量筛选出来删除掉,怎么写代码使出现0的次数最多的变量从高到低依次排序,或者还有其他筛选变量的好方法吗?各位大神求解答,不胜感激!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2018-10-18 00:43:01
想了很久不一定可行
首先
mydata<-list()

for (i in 1:ncol(数据集)) {
  
n <- sum(is.na(titanic[,i]))
mydata[[i]]<-n
}#生成一个变量缺失值的list
mydata <- as.data.frame(mydata)#转变成数据框
然后合并,或者行列转换后合并,根据此列排序,然后删除na多的
不太确定能用,你试试把
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-10-18 07:58:25
好的,谢谢了,我试试
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-10-18 14:43:45
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群