本书为“格致方法·定量研究系列”丛书之一。回归分析有很多类型。一种非常有用但常常被忽视的类型就是样条回归。样条回归和一系列概念有关，包括虚拟变量、时间计数、干预分析、中断时间序列、逐步线性回归等。样条回归模型可以视为中断回归和多项式回归的扩展或者限制形式，而不是这两种模型的替代性模型。当我们需要拟合回归线的弯曲或者变化时，样条回归是一种常用的方法。通过援引前人研究并结合研究案例，本书展示了在实际社会科学研究中样条回归模型的实用范围和优点。

劳伦斯·C.马希（Lawrence C. Marsh），圣母大学研究生院主任，中西部计量经济学小组联合发起人和会议协调人。

戴维·R.科米尔（David R. Cormier），印第安纳大学科科莫分校劳动研究系助理教授。研究方向为去工业化、美国的贸易政策对劳动力市场的影响，以及相关的收入不平等和贫困家庭的增多问题。