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2018-10-22
前辈们好,在大家的推荐下阅读了温忠麟老师2014年的文章
但是我在使用bootstrap方法进行中介效应检验时,在分析结果(见图片)中遇到了问题:
屏幕快照 2018-10-22 下午8.23.56.png
请问:
1. _bs_1 、 _bs_2 分别指的是什么,该如何解读?
2.如图,我所做的结果 _bs_2 的置信区间没有包含0,所以系数乘积ab显著;但是 _bs_1的置信区间包含了0。综合1、2的结果,该如何判断显著性?
3.bootstrap方法得出的系数 -.0006558和 -.0766209要如何解读呢?正负号有何意义?
谢谢大家!
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2018-10-22 20:53:13
bs1表示间接效应结果,bs2是直接效应结果。说明不存在间接效应,存在直接效应;
显著性直接看p值即可,两者均显著;
这里的系数没有实际意义,只需关注是否存在影响
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2018-10-22 20:54:38
正负的解释同一般回归,即存在间接或直接存在负向影响
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2018-10-22 20:55:21
正负的解释同一般回归,即存在间接或直接存在负向影响
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2018-10-26 17:47:46
您好,请问结果中的P值在5%或10%水平上显著,但是对应的置信区间包含0,这样属于显著还是不显著?如第一图所示。如果bs1和bs2一个显著,一个不显著,怎么进行解释,是否能够判断存在中介效应?
如果bs1和bs2一个系数为负,一个系数为正,整体上怎么判断是存在正向影响,还是负向影响?如图2所示 1.png

2.png
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2018-10-26 18:01:41
哈密瓜啊啊啊 发表于 2018-10-22 20:55
正负的解释同一般回归,即存在间接或直接存在负向影响
您好,请问结果中的P值在5%或10%水平上显著,但是对应的置信区间包含0,这样属于显著还是不显著?如第一图所示。如果bs1和bs2一个显著,一个不显著,怎么进行解释,是否能够判断存在中介效应?
如果bs1和bs2一个系数为负,一个系数为正,整体上怎么判断是存在正向影响,还是负向影响?如图2所示 1.png

1.png
2.png
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