在陈强老师《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》这本第10章.10节有个例子：被解释变量是lw(工资对数)，解释变量是：s(受教育年限)；控制变量：expr(工龄)，tenure(在现单位的工作年数)，iq(智商),rns(美国南方虚拟变量) ；smsa（大城市虚拟变量）。    该模型中认为iq（智商）为内生变量，因为iq度量“能力”存在度量误差。用med（母亲的受教育年限）、kww（工作测试成绩）、mrt（婚姻虚拟变量）和age（年龄）作为工具变量。接下来的分析提到：怀疑 mrt（婚姻虚拟变量）和age（年龄）不满足外生性。
问题：（1） mrt（婚姻虚拟变量）和age（年龄）能不能直接放到回归模型中作为控制变量？因为：婚姻状况和年龄对工资也是会有影响的吧；
          （2） 为什么判断 mrt（婚姻虚拟变量）和age（年龄）就是内生变量了呢？

    对内生性问题的判断一直不太明了。内生变量的计量表达公式是知道的，但是一般判断内生变量要通过实践的理论判断。我想问一下，在实际问题中如何根据理论或者经验（而不是通过计量检验）判断某个变量是内生的变量呢？