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2018-10-25
亲爱的各位老师、同学大家好!向大家请教一个关于岭回归的问题,问题如下:运用SPSS做岭回归,输出结果中岭迹图的K值出现异常,所有值都为-999,无法判断需要选取的K值,恳请大家不吝赐教。

   所采用的SPSS语法如下:
                         include 'E:\SPSS\Samples\English\Ridge Regression.sps'.
                         RIDGEREG DEP=Y
                         /ENTER X1 X2 X3
                         /STAR=0/STOP=1
                         /INC=0.10.


  此时输出结果为:





Run MATRIX procedure:

>Error encountered in source line #  1365



>错误 # 12417


>Source operand is singular for INV.


>该命令未执行。



------ END MATRIX -----





   岭迹图为:                                    

K           RSQ           X1             X2            X3



______    ______    ________    ________    ________



-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000


-999.0    -999.0    -999.000    -999.000    -999.000



QQ图片20181025171352.png


另附上原始数据:




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2018-10-25 17:42:16
   当语法最后一句改为 K=某个数值时,能运行处结果。具体如下:

include 'E:\SPSS\Samples\English\Ridge Regression.sps'.
RIDGEREG DEP=Y
/ENTER X1 X2 X3
/K=0.1.

输出结果
       F value         Sig F
   2.612450873     .067170074  
--------------Variables in the Equation----------------              
                         B             SE(B)            Beta         B/SE(B)
     X1            .1505567      .0769430      .3020790     1.9567297
     X2            .0129701      .0051216      .1889731    2.5324259
     X3             -.0182973      .0066354       -.2479276    -2.7575327
    Constant             1.0579351     .0065765      .0000000       160.8662994
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