代码小白求教
需要用R studio做固定效应模型，想分析失业率人口数和犯罪率对宠物弃养的影响。
网上教程攻略也找了不少，可是实在基础太差看不懂，时间又比较紧
求大神给个代码，如果能讲得详细点最好不过了，刚注册的号论坛币不多，以后可以追加

自己看着网上的提示写的卡在了这一步
install.packages("ggplot2")
getwd()
read.csv("E:/NTHU/PROJECT/data1.csv",header=TRUE)
install.packages("plm")
library("plm")
mydata <- read.csv("E:/NTHU/PROJECT/data1.csv",header=TRUE)
mydata<-pdata.frame(mydata, index = c("city", "date"))
fixed<-pdata.frame(explained~unemployment+population+crime,data=mydata,index = c("country","date"), model="within")      
然后就提示

Error in pdata.frame(explained ~ unemployment + population + crime, data = mydata,  :   unused arguments (data = mydata, model = "within")

下面是老师给的提示

先将每县市的收容数数据除以该县市的最大收容量, 做为被解释变量.

解释变量 我目前想到的大概有各县的失业率(衡量景气好坏), 人口数(城市规模), 犯罪率(治安状况), 数据在总体经济数据库,  先利用这些变量做一下 fixed effect 模型, 看看结果如何. 但由于数据不算太多, 所以解释变量也不能太多