1. 在α1，α2，α3的某初始猜测植附近将产出函数Y=α1+α2*(K^α3)，利用泰勒级数展开，建立线性回归方程。并且解释如何将方程在第一次回归的普通最小二乘估计附近再次线性化。【尤其是第二问，是什么意思来的？】
2. 模型：Yt=α+βXt*+Ut，其中Yt为应变量，Xt*为解释变量预期值，Ut为随机扰动项。如该模型满足自适应预期假定：Xt*=X*t-1+γ(Xt-X*t-1)，其中γ为调节系数，则该模型经过变换后可转化为一节自回归模型。请写出该变换过程。

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