我认为主要是卡方的自由度问题，t分布和F分布的自由度都可以根据对应卡方的自由度得到。
对于卡方的自由度，我的理解是：样本（随机变量）个数减去约束个数。比如对于自由度为n的卡方分布，它定义为n个标准正态分布的平方和，由于这n个标准正态分布（对应n个样本）没有受到任何限制，每一个均可自由取值，因此自由度为n。再比如最小二乘里残差平方和的自由度为n-k-1，是因为本身有n个样本，取值不受限制，但根据最小二乘计算残差，必须得到拟合的直线方程，就需要估计n+1个参数，正规方程组就是其受到的n+1个约束，每个残差为正态，残差平方和中的参数受到了n+1个约束，自由度就为n-k-1。
不知我的理解对不对？

几句话讲不清楚

推荐你看一下数理统计教材  自由度就是自由变化的度量   有些统计量由于受到一些限制条件  一个限制条件就会损失一个自由度

好的！谢谢各位了！