你这个结果是不是第一层自变量的id识别不太对，而且spss的中心化你指的是什么，HLm软件有中心化的选项，而且会影响结果，不建议在spss中心化，如果你说的中心化的是标准化的话，我看了很多资料说HLM的数据不需要标准化，我自己试验也发现不标准化的数据结果会更好！

你好，我想请教一下，我做二层线性分析的时候，做零模型时，数据输入hlm软件中，输出结果层一为Prob(Y=1|B) = P    log[P/(1-P)] = B0   没有随机项是怎么回事？（层二为B0 = G00 + U0，因变量为二分类变量）

没太看懂你的意思，你的问题是什么，问题是没有随机项吗，把问题描述清楚呀，完全没看懂你要说啥子。。

你好，我在做二层线性模型分析，一二层存在连续和分类变量，然后我的因变量是个二分变量（就是1或0），我把原始数据用SPSS导入HLM中后，HLM中不是有设置结果变量的选项吗，我把outcome设置为伯努利分布，先做不包括任何自变量的空模型，然后输出结果中一层公式没有随及项。
我想咨询的问题是：1.因变量是二分数据，需要在导入hlm之前，将因变量再做处理吗？  2.如果因变量是二分数据，我直接导入hlm中时，需要设置outcome时伯努利分布，还是就默认用模型里的选择就行？  3.如果输出结果，一层公式没有随机项，这种情况是不是也存在，如果存在，我要怎么描述存在组间差异，可以进行二层线性分析(因为如果一层没有随机项，我就无法计算ICC了）你好，请看到后尽快回复，我这边急用。如果我描述还是不清楚，请加我微信Mercy9403，我再详细描述，必有重谢。