书名：组织与管理研究的实证方法（第二版）
作者:陈晓萍,徐淑英,樊景立 编
出版社:北京大学出版社
出版时间:2012年06月
第16章 调节变量和中介变量 （罗胜强 姜燕）


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楼主好 我也遇到了与您类似的问题 只是我的模型是负二项回归而不是logit模型。请你参考[1]张彩云,盛斌,苏丹妮.环境规制、政绩考核与企业选址[J].经济管理,2018,40(11):21-38.  的文章 。在这篇文章中，自变量是连续变量，中介变量是连续变量，因变量是离散变量。作者在自变量与因变量的回归中采用了负二项回归，在中介效应检验时，关注表5：作者在自变量对中介变量的回归时未披露极大似然值的对数，而该统计值是负二项回归的关键统计值，所以可推测作者在这一模型中未采用负二项回归模型。但是因为三步法检验时回归模型不一致，所以作者只是计算了中介效应的sobel值和freeman值

综上，我认为，当前有学者认可中介效应三步法中的模型可以不一致。为了确认，请您再参考其他关于中介效应和logit回归的文献，希望以上的回答对您有帮助

你好，是不是检验自变量对中介变量影响可以用ols回归呢？负二项回归应该怎么报告呢？stata有命令标注显著性的嘛～

楼主问题解决了么

①问题还需要请你查阅一下直接相关的文献，有没有在中介过程中用OLS检验自变量对中介变量的影响;
②负二项回归需要报告log likelyhood
③stata对命令结果标注显著性：
reg y x1
est store x1
reg y x2
est store x2
esttab x1 x2, scalars(r2_a r2 N F ll chi2 p chi2_c) compress nogap star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) b(%6.4f) brackets se  这个命令详见连玉君老师的课程