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2018-11-22

  全球夜间灯光数据是由美国空军一系列气象卫星观测所得,在最近几年中,这套数据在许多权威论文中用以衡量一个地区经济发展的真实情况。我们团队因论文的需要,将原始图像经过数据测定、预处理、数据校正和数据提取等步骤,将全球夜间灯光数据整理为了excel形式,在此给坛友分享。


一、数据是否经过了校正?

参考刘志锋老师2012年发表在Landscape and UrbanPlanning的文章,数据校正分为三步:

1、解决不同传感器性能的固有差异及其探测性能随时间的衰退带来的波动。

2、同一年份不同传感器的差异

3、多传感器多年度影像数据校正

我们已经进行了第1项和第3项校正。第二项项校正不同文献有不同的方法,且步骤较为简单,大家可以自行校正。



二、数据的格式

省级、市级、县域数据(1992-2013),都是采用的Excel格式。



三、数据的可靠性

1、我们这套数据是用于自己的论文的,不会拿自己的论文开玩笑。

2、数据的处理步骤我们都是严格按照中国研究数据服务平台(CNRDS)的处理方式处理的(相关说明书将在压缩包中提供)。

3、我们在此提供上海、北京和四川三个具有代表性的省的数据,大家下载后,可以去找权威文献,验证数据的可靠性;也可以用这个三个省的数据代入自己的回归,看是否有必要购买。(变量count是栅格数,变量F121994F12卫星1994DN总值,DN均值=DN总值/栅格数

省级案例.xlsx
大小:(9.76 KB)

 马上下载


四、购买后文件中包含什么?

1、excel格式的全球夜间灯光数据

2、中国研究数据服务平台(CNRDS)的数据提取说明书。(其中详细介绍了数据的提取及校正方法,方便大家写论文中写数据来源与处理部分)


五、定价是否合理?

1、我们研究团队提取和校正全球夜间灯光数据花费了很多精力。并且我们在自己处理前也询问过相关工作室代提取数据,仅县域数据图像提取(不包括校正)价格都在500元以上。

2、我们并不希望这套数据被滥用,数据的稀缺性也可以为发表权威C刊加分。



再次强调,大家先下载前文中的案例数据,确认认同数据的可靠性,并且自己的论文可以使用后,再考虑购买,切勿盲目购买。





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2018-11-23 14:13:18
好东西!感谢!
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2018-11-25 16:35:10
你好,最近刚接触夜间灯光,对校正这块不是很懂,购买了你提供的省级数据,发现并没有进行校正啊,是要自己进行校正吗?!!!!
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2018-11-25 17:20:00
最近在研究夜间灯光,购买了你提供的省级数据,发现有很大的问题啊。你说已经按照刘志峰老师的方法进行了第一项和第三项校正,但问题是不经过第二项校正,怎么进行第三项校正?还有,我自己按照你提供的数据进行第二项校正后,数据也相当不连续啊。。。。。。
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2018-11-25 18:15:13
草蜢718 发表于 2018-11-25 16:35
你好,最近刚接触夜间灯光,对校正这块不是很懂,购买了你提供的省级数据,发现并没有进行校正啊,是要自己 ...
您好,非常感谢您的信任。您看我前面介绍中的问题一,已经进行了说明。
(参考刘志锋老师2012年发表在Landscape and UrbanPlanning的文章,数据校正分为三步:
1、解决不同传感器性能的固有差异及其探测性能随时间的衰退带来的波动。
2、同一年份不同传感器的差异
3、多传感器多年度影像数据校正
我们已经进行了第1项和第3项校正。第二项项校正不同文献有不同的方法,大家可以自行校正。


也就是说,这一套数据您再进行同一年份不同传感器的差异的检验就可以直接用了。

具体同一年份不同传感器的差异的检验方法,不同的文献有不同的校正方法,当然,您可以直接根据我给的说明书第7页中第3行的方法:




关于我为什么没有做第2步校正,我也做一下解释:
1、第1和第3步校正,在大多数文章中校步骤相同,但第2步不同的文献提出了不同的校正方法。
2、第2步校正其实就是指,比如2001年,F14和F15两个卫星,得到了不同的卫星数据,我如何将两个不同的卫星数据,通过校正,得到一个最精准地卫星数据呢?其实这步比较简单,按照前文中说明书的方法,把非稳定亮值像元置零,获得稳定亮值像元,另外将两个传感器获得的稳定两元像元值取平均作为该位置的 DN 值(其实就是有不同的卫星数据就取平均值啦),在excel中即可完成。
3、假如我做了第2步校正,比如2001年有两个卫星的数据,但是我给您的只有1个综合的数据,这也破坏了数据的完整性,可能会影响您的研究,所以第2步留给您自行校正。

不知道我解释清楚没有,您要是还有疑问也可以留言,我会尽我所能为您解答。
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2018-11-26 08:34:59
您好,感谢您的回复,我的第一个疑问是这样的:按照文献的描述,校正之后的夜间灯光DN值应该是呈现逐年递增的趋势,我按照您提供的材料,在Excel中进行第二步校正,就是直接对同年度两个卫星的DN值取平均值,发现校正之后的DN总值还是波动性很大,比如说省级数据中全国汇总:1995-1998年依次为14324014、13807968、 13786800、15106919 、14691331 ,感觉波动比较大。往后年份还是会有这种情况,这种情况正常吗?
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