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上周末刚在对外经贸大学参加完今年的SAS数据分析决赛，趁着记忆犹新，写下这篇我们对SAS数据分析的一些微不足道的经验贴，希望对后来的参赛者能有所帮助。
首先是SAS数据分析大赛（以下简称SAS比赛）的时间节点。考虑道参赛的队伍大多是大三年级或者大四年级，本来学业和各种竞赛项目就比较多，所以大家都比较关心SAS初赛、决赛的具体时间，而SAS官网公布比赛时间一般都已经接近比赛了，所以下面我对2018年的参赛时间做个简要的总结，供后来人做个大致的参考，希望可以合理安排利用自己的时间。
节点 | 2018年时间 | 参考时间 |
报名 | 10月14日截至 | 10月第二周周末 |
初赛 | 10月20-21日、27-28日 | 10月第三、四个周周末 |
复赛 | 10-11月初赛与复赛之间 | 各个赛区不同 ，部分赛区无 |
决赛 | 11月24日 | 11月第三、四周周末 |
然后是SAS初赛和复赛的题型以及侧重点。从2013年开始SAS比赛的考题形式与侧重点经历过几次重大的改革，就拿和目前相关性较大的2017年与2018年为例来说明。
初赛的比赛时间为2小时，内容分为1小时客观上机题+1小时主观上机题。客观题共有40道单选*1分+30道多选*2分=100分，单选题侧重考查数据步、过程步以及SQL语句、SAS宏中的基础语法、语义、语句的掌握，而多选题侧重考查一些基础的数理统计知识（假设检验、P值、显著性水平……）以及常见的统计模型中结果的分析（linear reg、logistic reg、ANOVA、PCA、factor……），题目整体难度不大，但如果对SAS基础或者对常见的统计模型不熟悉，做起来时间还是比较紧张的，所以对于初赛而言，熟练掌握SAS基础操作是必不可少的（最好能做到得心应手，对决赛帮助也是超大的），如果只是为了初赛做一遍Base考试(50题+123题+70题+220题)就差不多了，然后会对常见的统计模型出现的结果进行分析，这个就要靠平时学习过程中的积累了。主观题共一个大题三小问100分，都是考察一些SAS数据处理的题目，但是没给数据集，要想验证自己写的是否正确就需要手动输入一个较小数据子集，比较费时，最后需要写一篇word报告（包含SAS程序），整体来说比较简单，但前提是对SAS基础操作掌握熟练。从整体上来看SAS初赛，侧重SAS中基础操作的考察，基本不会涉及建模分析，所以如果备赛的时候时间不够了，可以只准备SAS基础操作部分。Attention！作为2018年的新形式，SAS初赛虽然还是要组队，但每位队员要求独立作答，不可交流，最后取平均成绩，所以每个人都要好好的准备SAS基础，不要有浑水摸鱼、抱大腿等心态。
决赛上午和下午各一道题目，均为主观题。上午时间为3小时，共有四小问，前两问要求对数据清洗、数据预处理，输出一些简单结果，仍然是考察对SAS基础操作的掌握情况（可见SAS基本操作在整个SAS比赛中的重要性），后两问要求在前两问的基础上进行统计分析与logistic建模，最后评价模型的好坏，如果前两问搞不定，那后面肯定没分了，上午的题目每一问都标出了具体的分值，整体下来模式还是比较固定的，模型基本不会跳出（信用卡评分模型、客户流失预警模型），所以备考的时候请大家额外关注这些模型。下午3.5小时，共有三小问，每一问并没有标出具体分值，属于开放型的题目——天高任鸟飞，海阔凭鱼跃，有多大的本领就有多好的成绩，到这时候SAS基础操作已经不是考察的重点，侧重参赛队伍对于实际问题的想法，可不可以通过建模来分析处理实际问题，并对实际问题给出合理的建议，但最心痛的莫过于这时候你有想法，但是你的SAS编程基础还不足够支撑你实现
，所以想法很重要，编程是基础啊！
最后分享一下我们在准备SAS比赛过程中的一些前车之鉴。首先SAS基础的学习我们用的是 小白学SAS，冯国双著，这本书比较简单，适合入门，提高的话可以看 The Little SAS Book ， 胡良平著 SAS语言基础与高级编程基础 讲的也比较透彻；常用的统计模型SAS实现可以看 SAS统计分析与数据挖掘 谢龙汉著，全书代码简明扼要，容易上手；SAS编程与数据挖掘商业案例 姚志勇著 这本书中的案例分析、数据清洗比较好。以上是我们在准备比赛过程中使用频率最高的几本书，另外推荐几个前人对SAS比赛经验分享的帖子：
文末安利一波准备SAS比赛可能用到的资料以及历年SAS大赛的真题（包括2018年初赛和决赛）：
冯阳洋 发表于 2019-7-28 17:40
不太合适，只有题目没有数据，而且是图片，10个币太贵了
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，写的不错，支持支持
