在看王燕、康晓平主编的《卫生统计学教程》中关于协方差的介绍，有些疑问，期望有高手予以指点。
例题：研究某矿区儿童不同铅暴露水平的手指敲击测试结果中，经方差分析证明不同组对铅暴露结果存在影响。但是将年龄作为协变量时，就需要进行协方差分析了。
原始数据如下：

不同组对铅暴露结果的影响

对照组	暴露组	既往暴露组	年龄-对照组	年龄-暴露组	年龄-既往暴露组
72	54	62	11	10	14
51	57	37	11	10	7
57	48	46	12	9	7
53	41	59	12	6	13
74	34	35	15	5	6
52	54	70	8	12	15
59	38	56	7	6	12
55	49	45	11	7	9
57	58	50	13	12	9
65	40	52	12	6	8
46	51	52	7	8	14
57	44	57	12	11	11
46	52	38	7	13	7
62	42	40	14	9	9
50	55	42	7	8	5
56	44		10	6
54	48		9	15
57			12
50			6

与协方差有关的假设检验书中列举了4个：
（1）各组回归直线是否平行的假设检验；
（2）各组观测指标的方差是否相等假设检验；
（3）协变量（自变量）与观测指标（因变量）之间是否存在线性关系的假设检验；
（4）在控制协变量的影响后，各组调整的均数是否相等的假设检验。
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在此之前，本人已经在网上搜索查看了很长时间，也看了不少有关协方差的介绍。但是，在我看来，有不少仅止于第一步，也就是判断下交互作用，然后就没有下文了；也有部分涉及到第二步及第三步的，在判断了交互作用后，P>0.05，说明协变量与因变量之间回归直线的斜率相等后，又进行了方差齐性判断和二次主效应分析。但是至于第四步，在控制协变量的影响后，各组调整的均数是否相等的假设检验。我从来没有见到任何有关的介绍。因次，本人主要的问题就是在于这个地方。
（1）为何要进行均数是否相等的假设检验？
（2）求出调整均数后该怎么做？教材中也仅止于计算了下调整后的均数，从此再也没有了解释，令人很是不解。
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对上面的问题的spss的操作过程：

由上面结果年龄*性别的P>0.05，可知年龄与性别不存在交互作用，年龄对铅暴露的影响不随分组的不同而不同，回归直线平行，则进行下一步的协方差分析：

协方差分析结果：

绝大多数的教程都到此为止了。并未进行下面的介绍。下面是对均数的调整和参数的估计。

上面就是最终调整后的边际均值了。下面的图是原始的每组的均值。


课本协方差的章节内容到此就结束了。并未进行均值的假设检验。我感到非常疑惑。本来下一步应该进行均数的假设检验，也就是第四步，然后再解释下调整后的均值有什么意义，对整个模型有什么影响，最终应该作出什么样的解释等，但是什么也没有介绍，网上也不容易找到合适的解释。
附数本上的2页：