在量化研究中,尽管量表只有一个维度,进行验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)仍然是有价值的。CFA不仅能够确认题项是否确实集中于预期的单一因子上,还可以评估测量模型的拟合情况,为后续的统计分析提供更坚实的基础。
对于变革型领导这个例子,即使所有4个题项都假设属于同一维度,进行CFA可以帮助验证这些题项之间的结构关系,并确保量表的信度和效度。
关于拟合优度指标的报告,通常建议报告完整的模型拟合情况。这包括修正前(如RMSEA、GFI)和修正后(如CFI、TLI)的指标,以全面展示模型的拟合质量。在结构方程模型验证阶段,报告整体的拟合优度是合适的,但也要结合其他拟合指标一起考虑。
因此,建议进行CFA并报告包括修正前和修正后的拟合优度指标在内的多种统计量,这有助于评估模型的有效性,并为研究结果提供更强的解释力。
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