近日学习SVM，分别用R和Spss modeler 对同个数据源（一份训练集、一份测试集），在R中使用径基核的经过tune.svm得出最优的模型参数为：cost:  100 ; gamma:  0.001，分类预测准确率为97%;将以上模型参数应用在SPSS Modeler 中(modeler 中无法自动给出最优模型参数,只能参照R的），结果预测准确度只有88.29%？两软件相差竟近10个百分点，差距也太大吧！
有人遇到类似问题？

附件为数据，请专业人士进行验证，到底是R的问题，还是Spss modeler 在这方面确实不行？

另外，SVM结果是大于0为一类，小于0预测为另一类，这个界点是否存在如分类树0.5概率界点的不合理性，看不到有关于可以调整这个界值的介绍！