人工智能在围棋上战胜人类，靠的是比人类更丰富的经验，因为它下了几千万盘棋，人类一生也下不了这么多，因此人工智能在大量的经验上，通过纠错机制来学习和迭代，最终超越了人类。

人类下棋是有一套理论的，这些理论建立在非常有限的经验上，所以这些理论站得住脚，而在人工智能的经验面前，就完全站不住脚，胜率就非常低。

人类的大脑是通过训练来掌握技能的，训练的次数越多就越熟练，熟能生巧就是这个原理，适用于一切事情。在这个过程中，理论被修改了无数次，经验把它反驳和修正，经验最终概括为一个成功的理论。

也就是说，在建立理论的过程中，经验起决定性作用，首先从经验中归纳出一个理论，然后这个不成熟的理论被大量经验反驳，又根据新的经验重新建立理论，直到出现一个能够解释全部经验的成功理论。人类是根据经验建立理论，又根据经验反驳理论，经验才是理论的真正来源，也是验证理论的方式。

因此，从人工智能在几千万盘棋局中建立的经验和胜率可以看出，人类的经验是建立成功理论的唯一基础，理论不能产生经验，而经验却可以生成理论，也可以反驳理论。这就是人类大脑的思维方式。

人类进行的一切思考和行为都是对大脑的一种训练，遵循熟能生巧的原则，在大量经验的基础上生成正确理论，人类的理论完全受到经验的限制。理论是经验的产物，经验是大脑的产物，对任何事物越熟悉就越是能够掌握它。