因果关系只是从理论上分析变量间的因果，这个与其他模型不冲突，可以作为一个补充来做。
ARMA适合时间序列，研究的是均值，如果侧重波动率的话，可以用ARCH/GARCH来做，他们还有很多扩展的模型。
灰色预测接触不多，我只知道大致是通过少量的、不完全的信息，作出模糊性的长期描述。但时间序列也可做预测（相对来说ARMA需要的数据量要多些）