求助预测方法 - 经管之家

1034

收藏 2016-05-12

第一次发帖~

手上有近三年的运输量数据，包含高频（每日）、季节性、周期性与增长性特征，分析需求：预测。

尽管隐隐觉得如此短期数据什么也做不了，课题需要，求助预测方法。

回归看起来显然不行，ARMA是否可以呢。

新手上路，请大师们不吝指教，拜谢！！

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

sdlwsge

2016-5-12 20:19:35

趋势外推？数据少的话，灰色方法试下行不行

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

wjwcfok

2016-5-12 20:50:37

panjingjing 发表于 2016-5-12 20:11
第一次发帖~

手上有近三年的运输量数据，包含高频（每日）、季节性、周期性与增长性特征，分析需求：预测 ...

考虑季节周期的ARIMA，每日的试试garch，但是预测步长都不长啊

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

gauhipheng

2016-5-12 22:14:27

时间为横坐标，量为纵坐标；绘制曲线，曲线的规律和方向就是可预测的！

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

panjingjing

2016-5-12 23:33:32

wjwcfok 发表于 2016-5-12 20:50
考虑季节周期的ARIMA，每日的试试garch，但是预测步长都不长啊

刚才试了ARIMA，进行一阶差分，季节差分，之后报near singular matrix错误，我上网看有说是样本量太少。
又用ARIMA只进行一阶差分，假装忽略季节性，然后做到白噪声检验时没有通过。。
明天研究一下garch
太苦逼了。。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

panjingjing

2016-5-12 23:34:19

gauhipheng 发表于 2016-5-12 22:14
时间为横坐标，量为纵坐标；绘制曲线，曲线的规律和方向就是可预测的！

的确有一定的规律，季节性及缓慢增长明显，但是如何建模呢？

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

扫码加好友，拉您进群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群