搜集方向，都是些众所周知的数据。统计局，各大行业网站。
关键在于你的算法，给予过往经济数据对实体经济的走向的影响系数设定。需要机器学习推演。

请问你觉得采用哪种算法好？

常见的预测算法有
1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;
2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;
3,指数平滑法，包括 一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;
4,线性回归法，包括一元线性回归和二元线性回归，下面我一一的简单介绍一下各种方法。

其实非线性预测是比较靠谱的一种.