最近在用主成分处理数据，但结果并不理想。
KMO是0.56，Bartlett是0。



如果提取4个主成分，可以保证特征值都大于1，但是旋转矩阵很难解释，因为有重叠。
如果提取6个主成分，那么贡献率可以达到85%，而且旋转矩阵方便解释，没有重叠，但有的主成分特征值就小于1了。
请教一下，该怎么抉择？并且该怎么解释这种抉择。