实际上我们可能作为一个C端用户更加在乎的是我们所感知的付款的方式比较新颖,或者说他能够给我一种怎样的消费体验,但是从我们支付机构的角度来看,其实每一种支付方式的变革背后的逻辑是说,你能不能给我带来帐户,我们从银行的角度来说,银行的商业模式就是他所有的所谓的金融科技赋能,最后一定会落脚落到存款银行角度。银行任何一款科技赋能不能带来存款,这个科技对于银行来说可能是一个积累。作为第三方有一句话叫得帐户者得天下。就是支付的科技一定给支付带来更多帐户,在账户上有更多想象空间,这样一种科技对第三方支付机构、还是对商户来说更加有利。在经营过程当中,我们评估某一项科技是否适合商户主要看这项科技给商户输出以后能不能增强他的经营能力,他的经营能力增强了,他能够经营更多的消费者,他的经营数据可以提升很多,他能够带给我们的支付结算的流水也会增加。这样我们认为通过金融科技赋能到实体,带来最终等到金融机构本身正向的反馈,如果不能形成这样正态的生态链,这个科技是否现在就要用,还要做一些考量。徐辉:其实我们还有两个来自互联网一线,尤其是以C端为主要的商业模式的企业嘉宾,我们先请凡普金科马总给我们介绍一下,凡普金科一直在提致力于缩短人与金融之间的距离,这个缩短的方法显然通过技术。目前想请您介绍一下凡普金科在金融科技这一块取得的成绩,以及我们邹总提到的风险容忍度您怎么看待的呢?
马强:金融科技的技术解决很多效率的问题我想先举两个小例子,这两个小例子是众多业务里面其中两个相对比较有代表性的,针对主持人的提问。第一个例子就是说我自己是亲身有感受的,在零几年我刚来北京工作的时候,那个时候你没有工作可以,但是不能没有住的地方,不能没有落脚的地方,几年前都是押一付三的租房子方式,对于刚走进社会的我来说不敢换房子,要攒钱,还要怕押金不退给我。近两年有长租公寓租房分期,就是拉近人和科技的距离这么一件事,有了这么一个产品和服务之后,对于很多刚走入社会的人租房子不用押一付三了,押一付一就行了。这个缓解了我们的压力。第二我们有医美的消费分期业务,有一个顾客在比较大的医美医院咨询,有一个A套餐和B套餐,A是自费,B金额比较大一点,服务全面比较多,但他选了A套餐,因为A套餐是通过分期来做的,他很快就在这家医院做完了。这两个例子都是在我们生活当中。以前服务是触及不到角落来的,正是因为金融科技解决很多效率的问题,才使得这些服务得到非常大的升级和升华。当然我们也面临很多挑战,比如说我提到医美这个行业,很多人觉得这个行业是有负面的,您可能没有关注过这个行业,因为这个负面新闻都是两年前的。甚至包括租房,隋唐的朝代开始就有这个行为了,有租金的行为一定会有,但是一定经过一个行业的波动和整合之后,才会说进入一个规范的阶段。所以最后一句话总结下来就是,对于我们来说,拉近人与科技之间的机会非常非常大。因为有买就有卖,形成稳定的市场,你在中间解决了很多痛点问题,其实就是有很大的市场。我们必须要迈过的坎儿就是合规和技术这些方面。徐辉:刚刚耿博总跟我们讲过一个话题,如何赋能B端有这样一个说法,我们洋钱罐和华夏银行对接的时候互相反哺或者互相作用。在这个过程当中,您谈一谈在金融科技这一块您感受到的洋钱罐和华夏银行或者新的科技公司和相对传统的金融机构之间他们有什么样的一些特征吗?或者有一些让你感受到需要仍然有进步空间的地方吗?耿博:跨过去就是竞争壁垒,没跨过去就是困难在我看来,有一个很高的门槛,这个门槛跨过去就是竞争壁垒,没跨过去就是困难。这个门槛包含两个方向,第一个方向其实是说银行在众多科技里面很难识别用什么科技。我举两个例子,一个中国一个外国。中国就是一家公司卖一个AI系统,智能对话,就是你好,AI系统说你好,你能听懂汉语吗?能听懂。真的吗?他回真的。这是一个AI系统智能问答。然后这一段程序代码核心就是两个,估值一个亿;第二个例子是国外的微软工程师机器学习和AI最大不同,如果这个是用Python写的是机器学习,如果有(P英文)写的就是AI。我们去银行讲这个例子的时候也遇到同样问题,就是怎么识别什么样的公司是金融科技公司,真正做过了。特点很简单,第一就是它真的在切切实实用大数据放相应的贷款,承担相应的风险,真的在实战中历练出来。第二公司不能太多,几万人不是做科技公司,几百人主要是工程师的才是。第三公司得盈利。我们都符合。这是第一比较大的困难。第二比较大的困难是银行跟我们公司合作的一个关系,通常会被定义外包关系,他认为我想要这样一个系统,你做出来,什么时间点做出来,他把这个项目他确定输入和输出,定成一个项目计划让你去做,这个在真正做科技过程当中其实不是这样,我们在做风控过程当中,很多东西是自下而上的,而不是自上而下的。搜索引擎大数据机器学习、人工智能需要大量工程师自下而上发现,大量弱变量和信号支撑这个模型变得越来越好。我觉得跟银行、金融机构合作过程当中,这个合作绝对不是简单的外包关系,而是一个深度的合作。最近监管也表示,核心风控不同外包,这是正确的,得深度合作。也就是这个公司和银行一起沉淀下去,2B不是服务B端,而是服务用户,就是服务没有征信数据的蓝领。美国用一百年时间才把整个信用体系建立起来,中国真的希望能用科技在三年或者五年之内能够把这个征信体系全部建立起来,需要我们和银行一起努力做这件事情,我们最终服务的是人。徐辉:谢谢耿总,第一金融科技到底是技术还是骗术并不是每一个人都能识别。话语、用词每个人都会说大数据、人工智能,甚至再专业、细致、数据、算法、建模、来自变量等等这些关系,我们沉淀多久,这些说起来特别丰富多彩,但是总体金融科技给人的感觉是技术还是骗术,在过去的一两年里面其实是产生了很多的质疑和问号。在这个过程中,我们应该看到的是耿总讲到另外一个问题有没有作用和效用。换句话说我们说技术是推动社会进步的一个动力,如果真的推动了,有效的解决了一些问题,它就是真技术,否则它就是真骗术。围绕这个方向,我们想到一个话题,金融科技可以解决什么呢?因为技术的进步就像当年因为由马车改为汽车一样,让更多人享受服务。在传统的社会里面,不是每个人都可以骑马,都要步行。在蒸汽时代渐渐每个人可以坐车了,在现在新的时代可以坐飞机,换句话说这里面蕴含的是什么意思呢?因为技术的进步,让更多人享受了更好的服务。如果金融科技解决了这个问题,我认为他就是符合社会需要的技术,解决社会可能需要解决的问题。如果不符合这些方向,我们认为这就是一个伪命题。所以感谢今天六位嘉宾跟我们分享您在金融科技方面的实践。
责任编辑:赵子牛 来源:《金融理财》杂志 2019.01.09