首先我们需要两个数据集，一个是你要的被解释变量的数据，一个是相邻关系的空间权重矩阵。比如就叫做1.dta和2.dta
有了这个前提后就可以运行spat，将前面两个文件置于stata目录下面，然后输入命令：spatwmat using2.dta，name（W）
这个表会显示你生成了n*n的空间权重矩阵W。然后就可以直接进行被解释变量的moran指数的检验了
输入命令：use 1.dta, clear            
                spatsgsa #,weight(W) moran geary go twotail （#代表被解释变量名称）
这样就得到了全局自相关指标