你好，我先打个广告。如果你是高校学生，请帮忙填份问卷 - 我想你肯定熟悉这样的问卷，或者你以后会熟悉这样的问卷。地址在这儿：https://bbs.pinggu.org/thread-6821161-1-1.html。报酬50论坛币，谢谢！

然后我再来回答你的问题。既然你说到logit模型，那么你肯定知道discrete choice models - 离散选择模型了。biogeme是免费的用极大似然估计求解这类模型的一个软件，一共有三个版本，biogeme，pythonbiogeme和pandasbiogeme。现在已经彻底成为python的一个包了。从第二版开始，biogemem允许自己定义效用函数。这是一个极大的优点。其他两个软件没有听说过，我查了一下，似乎也不是求解离散选择模型的软件。求解离散选择模型的还有一个是Nlogit，这个是商业软件，由大名鼎鼎的William H. Greene开发，目前应该是到了v6版。这个软件操作简单，功能全面，但是也存在一些缺点，第一，收费；第二，当计算量大或者样本量大时，软件无法计算甚至崩溃；第三，无法diy效用函数。当然，R也有一些开发包可以用来计算离散选择模型，最有名的应该就是mlogit了，还有其他的一些开发包，如Rchoice，gmnl，mnlogit，apollo等。当然，你也可以自己code，那么用什么软件就没那么重要了，MATLAB，R，python，甚至julia，c/c++都可以的。自己code的一个好处就是有助于彻底理解离散选择模型，坏处是需要花时间。

下面三个帖子是我发的关于离散选择模型的一些资料，希望对楼主有用：

https://bbs.pinggu.org/thread-5788085-1-1.html

https://bbs.pinggu.org/thread-5788795-1-1.html

https://bbs.pinggu.org/thread-5791465-1-1.html

离散选择模型入门简单深究难，楼主加油！

看在我这么认真回答的份上，楼主帮忙填一下问卷吧！

太感谢了谢谢您！正在通勤路上，回实验室就帮您填写问卷！