在DEA(Data Envelopment Analysis)的Solver软件中,Super-SBM(Slack-Based Measure)模型是用来评估决策单元(DMUs, Decision Making Units)效率的一种方法。Super-SBM NonOriented与Super-SBM Oriented的主要区别在于效率评价的方向性和目标设定:
1. **Super-SBM NonOriented**:这种模式不偏不倚地同时考虑了输入和输出的松弛变量,对效率评估没有特定方向性的影响。它试图找到一个决策单元相对于所有其他单位在输入和输出上的整体最优比例,从而确定该单元是否为效率前沿的一部分。这种方法通常用于识别技术无效率,即单位相对于其同行是否使用资源得当。
2. **Super-SBM Oriented**:这种模式根据你选择的导向(Input-oriented 或 Output-oriented)来调整评估。如果选择了输入导向,则模型会尝试通过减少输入来保持产出不变,以评估效率;如果是输出导向,则在不增加输入的情况下最大化产出,以此来评价效率水平。这使得Super-SBM Oriented成为了一种更有针对性的方法,因为它允许根据决策者的具体需求或目标(是更关注提高产量还是节约成本)进行优化。
简单来说,NonOriented Super-SBM是全面评估效率的工具,而Oriented版本则让你能够根据是希望改进输入利用效率还是输出生成效率来调整分析。
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