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论坛 经济学人 二区 学术道德监督
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2010-01-17
刚刚搜文献,发现这位牛人博士,很是敬佩,我是很难做到,不服不行!把牛人博士发的论文晒一晒,希望激励激励自己和大家!望牛人看到不要介意呀。上传部分牛人论文共大家学习、借鉴!牛人吴延兵应该是2006年毕业的,看来博士初期想做到《经济研究》还是不太现实的,起码也得到博士后期或博士毕业之后继续努力才能做到《经济研究》等国内顶尖期刊。

序号                       篇名                                                                             作者                                 刊名                             年/期
1 人力资本与研发行为——基于民营企业调研数据的分析                     吴延兵                        经济学(季刊)     2009/04
2 中国工业R&D产出弹性测算(1993—2002)                                           吴延兵                        经济学(季刊)                     2008/03
3 创新的决定因素——基于中国制造业的实证研究                                吴延兵                        世界经济文汇                    2008/02
4 中国地区工业知识生产效率测算                                                          吴延兵                            财经研究                        2008/10
5 用DEA方法评测知识生产中的技术效率与技术进步                            吴延兵                  数量经济技术经济研究            2008/07
6 自主研发、技术引进与生产率——基于中国地区工业的实证研究     吴延兵                             经济研究                        2008/08
7 市场结构、产权结构与R&D——中国制造业的实证分析                    吴延兵                            统计研究                        2007/05
8 企业规模、市场力量与创新:一个文献综述                                          吴延兵                            经济研究                        2007/05
9 R&D与生产率——基于中国制造业的实证研究                                   吴延兵                            经济研究                        2006/11
10 R&D存量、知识函数与生产效率                                                       吴延兵                           经济学(季刊)                   2006/03
11 中国工业产业创新水平及影响因素——面板数据的实证分析           吴延兵                         产业经济评论                   2006/02
12 创新、溢出效应与社会福利                                                               吴延兵                          产业经济研究                   2005/02
13 公司治理结构的产生与模式——从博弈角度进行的分析                  吴延兵                      山西财经大学学报                2005/06


下面内容为243楼兄弟poverty上传,谢谢他!我将他的回复放到前面了。吴博士在其经验中谈到了高级微观、高级宏观、高级计量经济学对搞好经济类学术研究至关重要。这个的确是事实,我在最初读博士时,以为自己要搞经济学方向,所以在高级微观、高级宏观以及时间序列分析方面下了很大功夫,但后来没能搞成。我向大家推荐一本我博士一年级时读的教材:《经济数学方法与模型》,这个东西是高级微观、高级宏观的数理基础教材,很难但很有用,且需要结合其他同类教材一起看这本教材,不然很难看懂。最后是我的一点学习计量就学心得。搞应用经济研究不必去搞高级计量经济学,那个是计量经济学专业博士搞得东西,经济学博士学好“中级计量经济学”如何应用即可。不信的话,可以去看看高级计量经济学教材,汉密尔顿的《时间序列分析》,没两年功夫别想完全看懂。
~ 弗恩特 (Fuente Angel de la) (作者), 朱保华 (译者), 钱晓明 (译者)

这个是吴牛人送给大家的科研经验,请认真揣摩!
注:此文为2007年我在经济所新生入学仪式上与同学们的交流。受经济所副所长朱玲教授的嘱托,我在与同学们的交流中谈了一些我对学术研究的一点感悟。仅供参考。
下面我只能从博士学习期间和工作一年来的研究过程中谈一些个人的感悟。另外,因时间限制,我只就经济学基础知识和文献阅读两个方面谈谈个人看法,希望对那些致力于学术研究的同学有所帮助。
做为经济学研究生,首先必须学好本专业的基础理论知识。大家都在本科或硕士期间学习了经济学原理,但是,如果你想致力于学术研究,这些知识是远远不够的。在以后的三年学习中,一个最基本的要求是要学习好高级微观经济学、高级宏观经济和高级计量经济学。 这三门课程是从事学术研究的基础,扎实地学习好这三门课程,你会发现在以后的论文写作和研究过程中会受益非浅。在学习时大家会发现,高级课程中的基本原理和初级、中级课程中的基本原理是一致的,只是用数学方法重新表述了而已。但是,就是从这种数学重新表述中,你会学习到主流经济学研究的方法。
在高级课程中,我认为,具体的知识已经不那么重要,重要的是要学习经济学的分析工具和分析方法。而要掌握这些工具和方法,首要前提是大家要再学习一些数学知识。比如,如果你对数学中的优化方法(包括无条件约束和条件约束)和比较静态分析方法熟悉,你会发现高级微观经济学其实并不难。因为,在高级微观经济学中,很多问题都是用这些基本方法来解决的。熟悉了优化方法,在学习微观经济学时你将会有一通百通的感觉。同理,如果你熟悉数学中的动态优化方法,你会发现高级宏观经济学其实比想像的要容易。所以,通过学习一些数学课程从而掌握经济学的分析方法,然后再学习高级微观和宏观课程,将会有事半功倍的效果。而且,一旦掌握了这些数学方法,你会发现,阅读国外文献时你能更快速地阅读,在写作论文时这些方法也会帮助你完成一篇优秀的论文。
如果想从事学术研究,掌握好经济学分析工具和方法只是基本的一步,然后你必须阅读大量文献。任何研究都是在别人研究的基础上展开的。了解别人的贡献,一个最重要的途径是阅读有关文献。当然,文献浩如烟海,必须有选择地阅读。因而,首先你要明确自己倒底想研究什么问题。一开始研究对象可能并不很明确,但必须大致确定一个自己感兴趣的领域,这样文献阅读才有针对性,也才能提高效率。阅读文献的目的是看看别人在该领域里都做了哪些工作,该领域的最新进展是什么,该领域还有哪些问题有待研究。大家在开始写学术论文时常犯一个毛病,那就是往往凭自己的感知,想当然地自以为有了一种新想法。但是,当你认真地查阅并仔细阅读文献后,你可能发现自己的想法其实早已被别人发现并进行了详细论述。所以,大家在写作论文时,只有通过扎实的文献阅读和综述,才能会更加明确自己的研究方向,才能明确你自己的研究和别人的不同之处,也就是自己的创新之处。这样写出来的论文才会有价值上的增量,有自己的独待之处,从而对已有文献进行拓展。
文献阅读是一个很耗时的过程,包括文献收集和查收、文献筛选、阅读、笔记等一系列工作,而且一开始阅读外文文献时,可能还会受到分析方法甚至语言方面的障碍。这时,你必须耐心坚持读下去。当你阅读量达到一定程度后,你就会读的越来越快,而且能很快地把握文章的主要思想。当然,文献阅读也有技巧,我这里主要谈两点个人经验。第一,要注重文章摘要。一篇规范的学术论文,其摘要部分通常包括了文章的主要内容和研究方法,你可以通过阅读摘要快速地决定是否有必要对该文精读,从而节省时间。第二,要从最新的文献开始读起。一个规范的学术论文通常有一个引言部分,这部分将对已有相关文献进行回顾和综述。因此,你可以从一篇最新文章的引言部分搜寻到该领域的大部分主要文献,这样就会大大节省查找文献的时间,加速写作进度。   
因时间限制,我就谈这么多个人体会。大家还可以继续讨论交流,取长补短,相互学习。最后祝各位同学学习进步,生活愉快!
本文来自: 人大经济论坛 学术道德监督 版,详细出处参考:http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=689412&page=25&from^^uid=142327
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2010-1-17 03:36:28
至少比我牛多了。
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2010-1-17 03:49:06
很厉害,学习啊
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2010-1-17 08:14:45
确实很强的,向他学习
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2010-1-17 09:46:21
tai厉害了,因为厉害,所以不来论坛啊!
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2010-1-17 09:51:39
牛。。。。
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