问题1：

怎么利用城市层面的宏观数据计算地级市层面的TFP，如果用城市层面的数据计算大概需要哪些指标？是用stata软件还是需要别的软件计算？如果可以的话，能不能麻烦提供一下主要的do文件或者命令说明？

回答1:

我了解到的TFP的计算一般是使用索罗余项，或者采用OP方法计算。我见到的这方面的论文使用的都是微观企业数据。理论上，在计算TFP时，你需要知道所有的生产要素投入和和产出变量。

问题2：

研究X对Y的影响，C是可能存在的机制，在做机制检验时，有以下几种方法：

（1）在模型中控制C之后，C的系数显著且符号符合预期，X的系数不显著或者显著减少；

（2）直接用C对Y回归，C的系数显著且符号符合预期；

（3）直接X对C回归，C的系数显著且符号符合预期。

这三种方法哪几种可以用来做机制检验，或者有没有其他方法检验机制？

机制变量C是一个指标，它的计算需要用到主要解释变量X的信息，这样还可以使用上面的方法来做机制检验么（或者说C还能说是该因果关系中的机制吗）？

回答2:

1是比较标准的做法，不过需要比较强的假设，即要求变量x和c都是外生的。由于主回归方程旨在估计x对y的因果效应，因此，论文通常主要考虑解决x的内生性问题，对c的内生性考虑不多。如果c的内生性较强，可以采用3的做法。