昨天阅读1小时，累计阅读1136小时。

昨天阅读1小时，累计阅读142小时。

昨天阅读1小时，累计阅读43小时

昨天阅读2小时，累计阅读323小时。读了一本经济学历史方面的文章，首先学习了重商主义的经济思想，重商主义的起源在于1581年，英国商人和探险家弗朗西斯·缀客（Francis Drake），打败了当时世界上最强的西班牙无敌舰队，取的了海上霸权，伊莉萨白在此年封缀客为爵士的一幕象征着统治者和商人之间联盟的缔结，这种联盟后来被称作“重商主义”（mercantilism）（来源于商人一词的拉丁语）。在早期，探讨经济问题的作家都是神职人员，他们往往远离商业的喧嚣，如今新的一批经济思想家诞生，他们对宗教的兴趣已经衰减。新的经济思想家都是务实的商人和王室官员，探讨的主题通常是国王和王后如何能够更好地管理国家的财富。重商主义者并不具备一套发展完备的经济学理论，他们信奉的观点比较芜杂。现代经济学家经常嘲讽他们缺乏最基本的经济常识。例如，如何定义一个国家是富有的？重商主义最基本的观点认为财富即金银，所以一个国家如果拥有足够多的金银就是一个富有的国家。在重商主义者的支持下，ZF进一步鼓励出口，抑制进口。进口商品会被征税，价格变高，使得居民更多地购买本国产品。当时的《禁奢法》全面禁止昂贵（奢侈）产品。在英国，炫耀者会因为身着绫罗绸缎而被囚禁，很多进口商品被列为非法奢侈品。重商主义者把进口视为坏事，而今天的经济学家们认为这纯属荒谬。那个时代的观点认为如果英国将钉子卖给荷兰，英国所获得的利益（卖钉子的收入）便是荷兰人所损失的利益。但是，如果荷兰人所需要的正是英国的钉子，或者俄国的鱼子酱和法国的奶酪，进口就并非什么坏事，因此如果英国将钉子卖给荷兰，两国会实现双赢。一方面，英国人赚到了钱；另一方面，荷兰人得到了物美价廉的钉子。18世纪末，斯密对重商主义进行了抨击。与此同时，重商主义随着英国在美国的殖民地的瓦解受到了冲击。英国对殖民地的统治曾经保证了商人在那里售卖本国商品的利益，但这种保护政策随着殖民地人民对统治者的反抗以及随后纷纷宣布独立而告终。

努力再学习更多！谢谢楼主的鼓励！

昨日阅读3小时，累计阅读591小时

昨日阅读1小时，累计192小时

Want to know how the best software engineers and architects structure their applications to make them scalable, reliable, and maintainable in the long term? This book examines the key principles, algorithms, and trade-offs of data systems, using the internals of various popular software packages and frameworks as examples.
Tools at your disposal are evolving and demands on applications are increasing, but the principles behind them remain the same. You’ll learn how to determine what kind of tool is appropriate for which purpose, and how certain tools can be combined to form the foundation of a good application architecture. You’ll learn how to develop an intuition for what your systems are doing, so that you’re better able to track down any problems that arise.

Table of Contents
Part I. Foundations of Data Systems
Chapter 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications
Chapter 2. Data Models and Query Languages
Chapter 3. Storage and Retrieval
Chapter 4. Encoding and Evolution
Part II. Distributed Data
Chapter 5. Replication
Chapter 6. Partitioning
Chapter 7. Transactions
Chapter 8. The Trouble with Distributed Systems
Chapter 9. Consistency and Consensus
Part III. Derived Data
Chapter 10. Batch Processing
Chapter 11. Stream Processing
Chapter 12. The Future of Data Systems

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Chapter 8. The Trouble with Distributed Systems
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Chapter 10. Batch Processing
Chapter 11. Stream Processing
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昨天阅读2小时, 累计阅读228小时

昨日阅读1小时，累积阅读377小时

昨日阅读3小时，累计阅读55小时
《好好学习——个人知识管理精进指南》
这本书给了我很多很多的震撼。我认真地看了三遍，第一次认真地整理了书的脉络。
对于如何学习、如何管理自己所学到的知识这方面，我一直有很多很多的疑惑。
作为一位对自己有点要求的人，都会想着如何才可能尽快地提升自我。
读书不在于多少，而在于你有没有通过读书重新认识这个世界，发现临界知识并把它运用到自己的生活当中。我们读书就是读别人的生活经历和感悟。而最好的书，其实是我们自己的生活经历和感悟。如果我们能把自己的生活变成一本书，自己就可以是自己最好的老师。
同时作者也提到了几个临界知识：复利效应、概率论、黄金思维圈、进化论、系统思考、二八法则、安全空间。
什么是黄金思维圈？
其实是我们认知世界的方式。如果你想要更好地看透问题的本质，你应该培养问“为什么”的习惯。
什么是临界知识？
我们经过深度思考后发现的具有普遍指导意义的规律和定律。
此书看了大有收获。看书并把自己看到的知识运用到自己的生活中，你就在每天进步中。真正的高贵不是优于别人，而是优于自己。

昨日阅读1小时，累计阅读213小时。

昨日阅读3小时，累计阅读40小时。 加油~

昨日阅读时间1小时，总阅读时间68小时。

昨日阅读0.5小时，累计阅读2.5小时。

昨日看了《股票作手回忆录》，但是并没有得到自己的独特领会。。。。

元月第31天

昨日阅读5小时，累计阅读842小时

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接

推荐：《华泰期货生猪专题报告：“非瘟”之下—河南生猪调研纪实 》

（2019-01-23） - 行业分析报告

https://bbs.pinggu.org/thread-6906320-1-1.html

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录

今天继续读：《宽客人生：从物理学家到数量金融大师》

第10章   星际遨游（中）

……

      期权之所以有价值是由于股票未来价格的不确定性，而且未来距今的时间跨度越大，不确定性也就越大。大量的期权理论都是针对未来的不确定性来建模的。图10-1以简化的方式表达了布莱克和斯科尔斯如何描述股票未来价格的。随着时间流逝，未来股票价格的变化范围会越变越大。今天价值100美元的股票，30年后的价值可能是零，也可能是一个非常大的数值（如果你在20世纪90年代末期买入网络股股票，那么你就能非常容易地理解这一点。）

      图中是今日价格为100美元的股票在未来30年可能的价格变化分布。时间越长，未来股价越不确定。阴影越黑的部分，股价就越有可能落在这个区域。

      债券则不同。虽然没有人能够知道股票的未来价值，但对于本金为100美元，30年到期的国债来说，在债券到期时保证会兑付你100美元。图10-2的阴影部分近似描述了债券的未来价格：随着我们从债券今天的价格100美元开始处移动，阴影面积变大，而30年后阴影区域又会收敛于一个确定的价格100美元。

      图中是今日价格为100美元的债券未来可能的价格分布。30年后，债券的价值一定是再次回到100美元。阴影越黑的部分，价格就越有可能落在这个区域。

      1985年，一种直接但简单的对债券期权估值的方法是利用布莱克-斯科尔斯模型，该模型假设债券价格的分布形式如图10-1而非图10-2所示。对于在一年或两年内到期的短期期权而言，这种方法不会出现太大误差。你会发现，在第一年里，债券价格的分布非常近似于股票价格的分布。结果就是，布莱克-斯科尔斯模型对于短期（一年期）债券期权而言是一个不错的近似计算方法。但对于长期期权而言，债券和股票的价格分布差异巨大，因此需要一个专门针对长期债券期权的估值模型。

      很多学者尝试着对布莱克-斯科尔斯模型中关于股票未来价格的一些假定做出修正，以使其更好地模拟如图10-2所示的债券价格变动。拉维按照近似的思路，但由于他是从事实务操作的，他的模型更具有实用性。他聪明地对未来债券收益率而非债券价格的变动进行建模，从而发明了当时使用的高盛债券期权模型。如果以当前价格买入债券，持有到期，并收到该债券所产生的所有利息收入和到期本金，那么债券收益率就是你得到的年化平均百分比收益。拉维只是假设了债券的收益率而非其未来价格遵循一直扩大的、如图10-1所示的布莱克-斯科尔斯模型分布。在这种情况下，随着时间流逝，债券逐渐接近到期日，债券的未来收益率不论高低，其取值逐渐变得与该债券价格无关；剩余到期时间太短以至于收益率大小不会有什么影响。因此，尽管在拉维的期权模型中，债券收益率分布随着时间消逝就像图10-1所示那样逐渐变得无限高或无限低，但利用这些收益率计算出来的债券价格却像图10-2所示的那样逐渐收敛。

      拉维的模型捕捉到了债券价格未来变化的特征，是非常有意义的工作。该模型也更符合交易员的直觉，他们已经习惯于从收益率的角度来考虑债券价格，因此认为考虑收益率的变化范围或者是波动是很自然的事情。好的想法通常同时出现在几个人的大脑中，这个模型的不同版本很快就各自独立地出现在其他华尔街的公司里。几年后，当我去所罗门兄弟公司工作时，我发现他们也有一个差不多的系统。

      但很多以布莱克-斯科尔斯框架为原型的模型中，存在着其他更深层次的、更加细微的问题。就像布莱克-斯科尔斯模型将每一只股票视为独立的变量一样，拉维的模型也将每只债券视为独立的。尽管认为未来IBM公司每股股票未来价格与AT&T公司每股股票未来价格的变化是相互独立的，没有明显的问题，但债券的未来价格，比如一个五年期债券和一个三年期债券的未来价格变化，在模型中假设成为相互独立的变化，就会出现前后不一致。如果你这样做，事情就会失败。

      不同债券之间是相互联系的。五年期债券未来价格变化与三年期债券未来价格变化之间并非是相互独立的，而是相互重叠的：从现在起的两年后，这只五年期债券就会变成一只三年期债券，因此你不能在给一只债券的未来价格变化建模的同时，不考虑给其他债券建模。事实上，只给一只债券建模而不是给所有债券建模，也是不可能的。

      一只五年期债券和一只三年期债券还有其他相同之处。你可以将一只五年期国债视为未来五年内每六个月到期的十个零息债券的组合。同样地，一只三年期国债可以视为未来三年内每六个月到期的六个零息债券的组合。利用这种方法分解，债券的组成部分是共享的：五年期债券和三年期债券中都包括前六只零息债券。因此，对前三年的债券进行建模时，也暗含了对五年期债券的一部分建模。

      从本质上讲，拉维的模型没有考虑到其违反了所有理性的金融模型中作为基础的“一价定律”。一价定律要求任何两个具有相同最终支付的证券都应该具有相同的现价。现在，基于长期债券的短期期权组合与短期债券的支付完全相同，那么期权的组合也应该具有与短期债券相同的理论价值，尽管它们的名称可能不同。但在拉维的模型中，假定长期债券和短期债券是相互独立的，因此他的模型就无法保证一价定律完全实现。

      每次对拉维的模型进行认真审视都会得到相同的结论：它无法对债券分开来建模，一次一只是不可能的。你必须针对所有债券的未来变化设计模型，也就是关于收益率曲线本身的模型。这就是我们的目标。

……

      我们知道我们需要对所有国债的未来价格变化进行建模，也就是要对整个收益率曲线的变化建模。要做好这件事没那么不容易。股票价格只是一个数，当你对它的变化进行建模时，你只是预测一个数在不确定的未来会变成多少。与此相反，收益率曲线是一条连续的统一体，像是一根弦或是一个橡皮圈，它上面的每一个点都对应了一个债券收益率和特定的到期期限。随着时间流逝及债券价格变化，收益率曲线也会发生移动，如图10-3所示。而随时间变化，相应地推导出整条收益率曲线更是一项艰难的任务：就像你不能完全独立地移动一根线上不同的点，因为这根线必须保持连续不断，于是离得很近的代表债券收益率的点也必须保持连续不断。

……

      我们的目的是将模型设计得简单并一致，它做到了——我们可以将所有当前债券价格与网状树匹配。接下来，我们就可以利用校准后的网状树来对任何证券进行定价，只要证券的未来支付取决于利率，而利率我们可以通过对分布上的不同支付取平均的方法得到。特别是，我们能对基于任何期限债券的、任何到期时间的期权进行定价了。

      新模型最吸引人的地方在于它满足一价定律。我们的网状树工作起来就像是一台计算机，通过对证券未来支付求平均，就能得到这只证券的当前价值。你可以将未来支付放在树梢，旋动这台机器的手柄开始计算，对它们求平均并在利率分布区间上对它们进行贴现，最终得到当前市场价格。这台机器并不在于你给产生未来收益的证券取什么名字——债券、期权，随便你管它叫什么名字都行。只要未来支付是相等的，机器计算出来的结果就是相同的。

……

      尽管我渴望做些宏大的事情，但我也开始意识到我们的模型究竟是怎样的一个模型了：这是一个简单的、基于现象得出的模型，就像物理学家利用的一个模拟物体，它很有用但也仅仅是一个玩具。我们可以尝试使用但应该谨慎对待，要继续尝试对这个模型进行拓展，看它到底能有多大用处。我们曾假设市场只考虑一个因素，那就是短期利率，并认为所有的长期利率都反映了市场对未来短期利率及其波动率的看法。这是真实的吗？当然不是！世界是难以名状的、复杂的。但我们所做的是一个很好的起点，利用它我们可以捕捉到长期和短期利率间合理的联系。我们的模型可能没能描述这个真实的世界，但它描述的是一个可能存在的真实世界，是众多世界中的一个，这就使它的价值非比寻常。

……

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想

         这一章的信息量很大，作者进入金融领域之后很快就取得了成就：建立了实用模型并且将模型具体化用程序实现了，而且将界面图形化了。关键是这样的成果很快得到了同事的认可，并且是大受欢迎。还很快在金融圈里开创了以此为基础的创新和推广。这也许是范大师所述系统的最早期的具体表现吧。当然，作者的工作成果在先，并且是在Unix系统上实现的，范大师后来所总结和归纳的交易系统的应用范围几乎可以涵盖整个交易。

      将思想进行量化分解是建立系统的基础工作。首先还是回到对于市场的认知上。面对市场，自己对于市场是怎么认知的，自然会在系统设计时体现出来。从回答范大师的问题清单来看，确实是一种通过问题清单来对于自己的市场观念的系统化的梳理和清晰。当然想要回答明确这个问题清单还是相当困难的：范大师建议的最短时间是6个月（每天4小时？！）。我至少需要1年。当然还必须每天持续地学习和思考，总结才有可能。当然这期间还需要不断地在A股市场上交易以便在交易的过程中更进一步地体查自己对于市场观念和信念。时不我待呀！

    A股年前的行情就如此了吧？！

……

单词挑战第2月第20天

bond duration 债券久期

We'dbetter to push an improved method to calculate durationof a bond portfolio .

1.背单词1个-O

2.飞鸟式36个-O

3.CodePractices 1 hr -X

4.论坛收集资料30分钟-O

5.CloudZhuang45minutes-O

昨天阅读5小时，累计阅读1910小时

1. 虚拟现实和增强现实不仅不会黄，反而会更加蓬勃的发展现象未来在教育，医疗行业会非常广泛的应用，看看下面的文章，我觉得有必要可以提前铺垫
https://mp.weixin.qq.com/s/xa1UGAO-1N9FyrWP8q1Nxw

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录

不过尽管消息频频，但智能眼镜距离普通消费者还是有很远的距离，各大厂家在专业级领域积累的经验，正在努力让智能眼镜变得体积更小、续航更长、功能更完美。或许有一天，我们真的会过上戴一副眼镜出门，就可以代替手机进行扫码支付、立体导航、查阅资料、说说话点点头来回微信的生活。


3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
感觉像科幻，但是可能很快会实现，不过无论怎么样，这些工具在帮助人们不断进步的方便的同时，我们不能忽视一个问题那就是在任何时候，我们人都是主题，工具在好也要在有能力的人手中才会发挥其真正的作用，所以，我们应该关注什么是工具，什么是我们自身的能力，后者我觉得更为重要

4.昨日你阅读的时间量

1小时

5.你参与活动至今的总时间量

2小时

昨日阅读6小时，累计阅读345小时

史蒂芬·平克    著有《语言本能》《思想本质》《心智探奇》《白板》。
塞斯·劳埃德（Seth Lloyd） 麻省理工学院量子机械工程学教授，著有《为宇宙编程》（Programming the Universe ）。
凯文·凯利（Kevin Kelly） 《连线》杂志第一任主编，著有《失控》《科技想要什么》。
鲁比·拉克（Rudy Rucker） 数学家、计算机科学家，赛博朋克（cyberpunk）[3]先驱，科幻小说家，著有《吉姆与弗利姆斯》（Jim and the Flims ）。
詹姆斯·奥唐奈（James O’Donnell） 乔治城大学古典学者兼教务长，著有《新罗马帝国衰亡史》。
特伦斯·谢诺沃斯基（Terrence Sejnowski） 计算神经学家，萨尔克生物研究所（the Salk Institute）弗朗西斯·克里克讲席教授，与帕特丽夏·丘奇兰德（Patricia Churchland）合著《智脑》（The Computational Brain ）。

我们的大脑里有多少个突触？10的15次方个。 两个神经元之间是通过突触联结的，突触是大脑的计算单元（computational unit）。一个典型的大脑皮层突触的直径小于一微米（10-6米），接近于光学显微镜的分辨率极限。大脑中的突触活动是非常惊人的，我们用全球经济做个比喻：如果大脑中的每个突触都是一美元的话，整个大脑的财富能支撑10年的全球经济。大脑皮层的神经元每秒钟激活一次，也就是说每秒能传输1 000兆字节，比互联网骨干网（Internet backbone）的带宽还要大。 太阳还将发光多少秒？10的17次方秒。 太阳已经闪耀了10亿年，还将继续闪耀10亿年。在我们的有生之年，宇宙还将保持稳定的状态，但在遥远的未来可能因充满激烈运动而丧失时间维度。空间维度同样是巨大的。我们的时空轨迹只是宇宙中微小的一部分，但我们起码可以利用十进制来理解它。


苏珊·布莱克摩尔（Sue Blackmore） 心理学家，著有《意识概论》（Consciousness：An Introduction ）。    “相关不是因果”（correlation is not a cause, CINAC）这句话对于科学家们来说非常熟悉，但是并未深入大众的日常生活。只要人们随时牢记这一句话就能提升我们每一个人的批判性思维和科学思考能力。

190130 Wed
【用思想来投资】时间投入：阅读1h，共计1.5h。阅读材料&具体内容&思考点评：
1.文章-读《曾国藩日记》：顶级的自律，每分钟都在反人性
（链接：https://bbs.pinggu.org/thread-6900524-1-1.html）
【摘录-
*写日记最重要的目的是反省自己。唐鉴每天晚上都要记几条自省录，来督责、规范自己。即使在路上，或者有什么紧急事务，也不打破这个规律。
*曾国藩从道光二十二年（1842）十月一日开始恭楷写日记。把一天做了什么事、说了什么话，都要细细地过一遍，然后反省哪件事做得不对，哪句话说得不对，“痛自警醒”，记载下来，深刻反省。
*一旦下定决心，他就没有退让过一步。不论多么痛苦煎熬，他就是不再碰烟具。到快一个月头上，他在日记中记道：“吾自戒吃烟，将一月矣，今差定矣！”
*人而无恒，终身一无所成。
【思考-                                                                                                                                                                         达里欧的《原则》一书中写道，“你必须养成一种对任何性质的恶习都绝不容忍的习惯，无论其是轻是重”。文章中所介绍的曾国藩也是如此，坚持每日用恭楷写反思日记，直面自身的不足。反思几日不难，难的是长期坚持：首先要坚持每晚拿出日记本/电脑，认真记录，这个行为本身就容易被各种琐事要事所打断；其次，每天面对真实的自己，看到自身的不足、反省自身的过失，这需要有强大的内心，忍受实际与期待的巨大落差，敢于面对真相、并不断提升。
坚持写反思日记，绝不容忍自己的恶习，这是很难做到、但又对个人提升非常有益的事。我想试试。
【行动-
*开始每晚手写反思日记。（190130已开始）
*阅读曾国藩的相关书籍。（190131已下载《曾国藩家书》、《曾国藩的正面与侧面》，加入近期阅读清单）

2.很帅的投资客日报
（群内资源，恕不公开分享）


【每日计划清单】
1.学术30min-O
2.阅读30分钟-O
3.运动15min-O
4.Anapana1h-X （完成50min）
5.对长辈耐心及尊敬，温和而坚定-X（条件反射不耐烦）

2019.1.31
昨日阅读4小时，累计阅读1108.5小时。

昨日阅读1小时，累计阅读159小时。

昨日阅读时间2小时，总阅读时间124小时。

昨日阅读0.5小时，累计阅读251小时

昨天阅读2个小时，累积阅读10个小时。
国内学者对流动性的认识有着不同的看法。吴晓灵（2007）认为流动性主要指金融机构的超额准备金，也包括了社会资产变现的能力。北京大学中国经济研究中心宏观组（2008）讲流动性分为三个层次，货币流动性、银行体系流动性和市场流动性。他们认为货币流动性是指货币的充裕程度，银行体系流动性是指商业银行整体资产的扩张情况，市场流动性是在金融市场上资产变现的难易程度。

货币流动性度量常用货币的增长率或者结构比例如M1/M2deng .市场流动性的度量则采用紧度、深度和弹性三个指标。夏斌和陈道富（2007）从可测度、可统计的角度对流动性进行了界定，一是将流动性界定在银行体系内；二是将实体经济增长密切相关的货币供应量M2等同于流动性，三是将经济社会中一切在一定条件下具有变现能力和支付能力的金融资产视为流动性。巴曙松（2007）认为可以从宏观和微观两个角度去理解。宏观流动性的直接因素是持续的贸易顺差和外资流入等带来的外汇增长，微观方面居民原来的存款现在转换成基金，这种资产结构转换带来了市场的流动性。

昨日读0.5小时  累计186小时

昨日阅读1小时，累计阅读149小时

昨日阅3小时，累计阅读547小时

昨日阅读1小时，累计阅读339小时

昨日阅读2小时，累计阅读602小时。