网络课堂公开课第五趴-Python XgBoost实战案例课

       马上迎来了举国欢庆的春节，经管之家网络课堂的小伙伴是不是都在通过各种方式迎接春节，有的为家中添置了满满的年货，有的为父母准备了丰厚的红包，有的为孩子准备了新衣服，鞭炮，玩具，学习用品，有的正在回家的路上，当然还有的跟小编一样还坚守在工作岗位上......balabala

   

         回归今天的主题，我们为网络课堂的小伙伴们准备了年前的最后一场免费直播课程，课程更加适合于有一定数据分析基础，如Python、r或是大数据算法的小伙伴，不过零基础的也可以来搬个板凳凑凑热闹，毕竟你们都是上进好学的有为青年。

         XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）极端梯度提升，经常被用在一些比赛中，其效果显著。它是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包。面我们将XGBoost的学习分为3步：①集成思想 ②损失函数分析 ③求解。我们知道机器学习三要素：模型、策略、算法。对于集成思想的介绍，XGBoost算法本身就是以集成思想为基础的。所以理解清楚集成学习方法对XGBoost是必要的，它能让我们更好的理解其预测函数模型。在第二部分，我们将详细分析损失函数，这就是我们将要介绍策略。第三部分，对于目标损失函数求解，也就是算法了。

内容介绍：

• 识别相关性。

• XgBoogst参数定义。

• 基础模型定义。

• 树结构对结果的影响。

  
  

讲师介绍：

Evan  CDA优秀学员，机器学习发烧友

课程时间：

1月31日  周四晚上8:00~9:00

上课形式：

在线直播+在线交流+录播回看。

费用：

网络课堂的学员全部免费（直播人数限制50人，提前预留名额，私聊管理员）

适合人群：

需要对Python及R语言有基本了解。

往期的网络课堂公开课：

        2019年第一期：2019经管之家网络课堂第一期-R金融行业信用风险案例

        2019年第二期：2019经管之家网络课堂-Excel与杜邦分析仪案例

        2019年第三期：2019网络课堂公开课第三趴-数据科学行业技术（1）

        2019年第四期：2019网络课堂公开课第四趴-如何打造数据科学团队（2）

【报名方式】

加管理员：预留姓名+电话+邮箱，课程直播当天会给学员发直播会议链接-加入会议链接-实名制进入课堂，观看时限是1月31日周四晚8：00-9：00 可以在线做笔记及提问。更多精彩课程，不容错过。

经管之家金老师:18311190514

邮箱:jinlu@pinggu.org