在CDA的三个月，每天所有的内容就是学习。本人机械专业，工作1年半时间，但却没做过数据分析，偶尔接触过一些报表，属于小白+初入行类型，这是我的自我定位。所以，回头再看之前的学习经历，我分成了两部分进行总结。
       首先，回顾一下我的学习经历。对于学习方法来说，我总结了三部分：

       第一，关于理论：统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础，常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会，但是也要有针对 性，比如逻辑回归、线性回归、决策树、随机森林是目前金融行业应用最为广泛的，如果想入行应该重点研究，并要学会制作风险评分卡，其他算法了解即可。

       第二，关于工具：Python是主流，必须要学会，如果想入金融行业必须要会SAS，互联网金融公司是用python做数据挖掘，用SAS关联数据库进行数据的提取、清洗。数据库是必备技能，必须熟悉。

       第三，行业定位：在学习数据分析之前，请先定位好行业，这样学习才有针对性，提早在业务和工具上面做准备，优势也就越大，工具算是就职敲门砖之一。

        对于职业选择方面，我很早就做了规划，也进行了针对性的预习，在整个求职的过程中都是根据自己的定位进行的尝试。期间遇到了很纠结的过程，两家公司的选择问题，最终入职了总公司，能有一个更大的平台。对于简历定位、简历内容、项目经验、职业发展、面试节奏和遇到的各问题也有自己一定的心得，可以跟学弟学妹们交流。

       对于自己现在的工作，可以说很忙，但很充实，提升也很迅速。最后，送给学弟学妹们一句话：不忘初心，方得始终！

       CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品数据分析培训课程，适合期待从事数据分析的同学学习。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，学员经过三个月系统全面的脱产学习，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，毕业可推荐相关工作单位。

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