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链接：https://pan.baidu.com/s/1n5JSClQICwKhGxm6bqzCGA
提取码：lb62

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我也遇到的这样的问题，请问您解决了吗

请问您解决了么？

直接在stata 下载就行，
ssc install bdiff

我也和楼主一样的问题，后面引入交互项做的组间差异检验，你要不也试试。这里是相关的方法介绍：http://www.360doc.com/content/18/0629/11/52961661_766323099.shtml

请问楼主解决了吗？

把回归中的行业虚拟变量、年份虚拟变量去掉，robust也得去掉，就可以了

楼主请问你贴图的是哪篇文章呀，我也想这样报告来着

好像是因为不能加入i.year一类控制变量

去掉了i.year 也还是不行，请问楼主解决了吗

年度和行业虚拟变量不能用i.year i.ind 可以用ds* dy*

你们用的是不是reg  i.year i.ind呀
变成xi:reg    i.year i.ind  就可以

求问最后是如何解决的

这个问题是由于在使用bdiff命令时，不同组别的观测数不一致导致的。一种可能的解决方案是通过重采样或者加权来平衡两组的数据量。你可以尝试以下方法：

1. 重采样：可以使用stata中的oversample或sample命令随机增加低样本量组的观测，使得两组样本数量接近。

   ```stata
   * 增加低组别的观测
   use your_data, clear
   gen weight = .
   replace weight = uniform() < (150000 / _N) if ITR_Level == 0
   sample 150000, by(ITR_Level) strata(weight)
   ```

2. 加权：使用重样本文献中的方法，为两组赋予不同的权重，确保在统计分析时，它们具有相等的影响力。

   ```stata
   * 计算权重
   gen weight = .
   replace weight = 150000 / _N if ITR_Level == 0
   replace weight = 80000 / _N if ITR_Level == 1
   ```

   然后在bdiff命令中加入weight选项：

   ```stata
   bdiff, group(ITR_Level) model(你的回归模型) bsample weight(weight)
   ```

请根据实际情况选择合适的方法。同时，确保你在使用因子变量时，正确处理了虚拟变量，避免因未正确设置而产生的问题。如果仍然遇到困难，建议查阅相关文献或Stata的帮助文档以获取更详细的解决方案。

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