自变量为二分类和数值变量，因变量为数值，何种模型适合数据预测分析 - 经管之家

› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › 数据分析与数据挖掘

自变量为二分类和数值变量，因变量为数值，何种模型适合数据预测分析

2773

5

收藏 2019-02-18

悬赏 5 个论坛币已解决

最近在研究数据挖掘，遇到实际问题，预测水量数据，自变量中有年月（时序），水表数（数值），用水分类（已处理成二分类），地区（已处理成二分类），因变量为用水量。
已经建立了多项式回归的模型，拟合度一直都很高，但是实际预测误差不稳定，超过20%误差。
请问大神们，哪些模型可以处理。或者说，我还需要做什么预处理吗。
我用的是Python直接代码的。

最佳答案

eeabcde 查看完整内容

"多项式回归的模型，拟合度一直都很高，但是实际预测误差不稳定"，是不是多项式的次数取得太高产生过拟合了？

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2019-2-18 09:28:47

"多项式回归的模型，拟合度一直都很高，但是实际预测误差不稳定"，是不是多项式的次数取得太高产生过拟合了？

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2019-2-20 15:51:12

eeabcde 发表于 2019-2-20 15:22
"多项式回归的模型，拟合度一直都很高，但是实际预测误差不稳定"，是不是多项式的次数取得太高产生过拟合了 ...

我的拟合度在2-4次这三个里面，都维持在.95以上，拟合度都是很好的，然后预测出来的值，平均误差在5%左右，但是个别预测不理想的，误差就很高。应该是存在过拟合的情况，我用2次还存在过拟合的话，那用多项式不就没意义了吗

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2019-2-21 13:02:34

时间序列模型可以看看

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2019-2-25 09:00:57

阿扁V5 发表于 2019-2-21 13:02
时间序列模型可以看看

时间序列中，如何加入其他变量

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2019-2-26 14:16:39

时间序列ARIMA模型

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

相关推荐

栏目导航

热门文章

推荐文章

扫码加好友，拉您进群

各岗位、行业、专业交流群