最近在研究数据挖掘，遇到实际问题，预测水量数据，自变量中有年月（时序），水表数（数值），用水分类（已处理成二分类），地区（已处理成二分类），因变量为用水量。
已经建立了多项式回归的模型，拟合度一直都很高，但是实际预测误差不稳定，超过20%误差。
请问大神们，哪些模型可以处理。或者说，我还需要做什么预处理吗。
我用的是Python直接代码的。