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2006-02-14

求助:对称信息下的最优合同
最近研习张维迎的《博弈论与信息经济学》,其中一个最简单的委托代理模型(对称信息下的最优合同)求最优解看不明白,请大侠解惑。
书上原文:
最优化问题为
(1)max∫v(π-s(π))f(π,a)dπ
(2)s.t. ∫u(s(π))f(π,a)dπ-c(a)≥m (m是常数)
(3)构造拉格朗日函数:
L(s (π)) = ∫v(π-s(π))f(π,a)dπ +λ{∫u(s(π))f(π,a)dπ-c(a)-m}
(4) 最优化一阶条件是:
-v'(π-s(π))+λu'(s(π))=0

我的疑惑是:
(4)式是不是由s(π)对L(s (π))求导得来的。如果是的话,我认为属于对带参变量的定积分求导,s实际上含一个未定的参数变量。含参变量定积分求导等于先求导再积分。因此(4)应当为
∫v'(π-s(π))f(π,a)dπ +λ{∫u'(s(π))f(π,a)dπ=0
我的问题是,作者是怎样将∫及f(π,a)消去而得(4)式的?


[此贴子已经被作者于2006-2-14 19:29:44编辑过]

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2006-2-15 18:21:00

怎么没人回复呢

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怎么没人回复呢

闷闷心中

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2006-2-15 22:08:00

这个一阶条件到底是对什么求导啊,如果像你说的先求导在积分,干么还要有V'和U'啊

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2006-2-19 11:55:00
以下是引用xianwd在2006-2-14 19:28:00的发言:
(3)构造拉格朗日函数:
L(s (π)) = ∫v(π-s(π))f(π,a)dπ +λ{∫u(s(π))f(π,a)dπ-c(a)-m}
(4) 最优化一阶条件是:
-v'(π-s(π))+λu'(s(π))=0

该一阶结论是 L(s (π))对s (π)求导得出的,你可以把s (π)看成象p这样的特定外生变量

在 L(s (π)) = ∫v(π-s(π))f(π,a)dπ +λ{∫u(s(π))f(π,a)dπ-c(a)-m} 中

f(π,a)相对于s (π)更象常数或固定参数,因拉格朗日函数是对s (π)求导,而非对π求导,

利用凑微分法有:L(s (π)) = ∫v(π-s(π))f(π,a)(s'(π)/s'(π))dπ +λ{∫u(s(π))f(π,a)(s'(π)/s'(π))dπ-c(a)-m}

因此一阶条件的结论是:

-[v'(π-s(π))s'(π)]f(π,a)/s(π)+λ[u'(s(π))s'(π)]f(π,a)/s(π)+C=0

两边同除以f(π,a)/s(π)就得到:-v'(π-s(π))+λu'(s(π))+C·s(π)/f(π,a)=0

至于-[v'(π-s(π))s'(π)]f(π,a)/s(π)中的最前面的负号是怎么来的,是因为对v(π-s(π))用链式法则对s(π)求导得来的

至于一阶结论中常数C从何而来,自己去翻看同济版高等数学不定积分部分关于原函数的定义,可以彪悍如张唯迎者,在细节的大海中同样会有遗漏,可惜这是个“失之毫厘,谬以千里”的遗漏,因为常数C可为任意常数,可以为1、2,同样可以为1000……,甚至可以为1000n 。不过我这个推导是纯数学的,因为没有看他书中的这部分内容,也许真不用在不定积分后添加常数C呢,大家就当我的无知好了。

[此贴子已经被作者于2006-2-19 12:50:46编辑过]

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2006-2-20 10:05:00

L函数对s求导(其他量看作参量),应是“-∫v'(π-s(π))f(π,a)dπ +λ∫u'(s(π))f(π,a)dπ=0”。

注意到密度函数f(·)恒非负,v'(·)>0,u'(·)>0(假设边际效用恒正),解应是λ=[∫v'(π-s(π))f(π,a)dπ]/[∫u'(s(π))f(π,a)dπ]

这里不存在“常数”的问题,因为所有积分表达式都是(某定义域上的)定积分。这里的积分表达式计算的是某种期望——以概率密度作权数,π的定义域(或者是积分区间)其实可以扩展到全体实数。

[此贴子已经被作者于2006-2-20 10:09:35编辑过]

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2006-2-20 16:16:00

拉格朗日函数L对s求导后,得到,“-∫v'(π-s(π))f(π,a)dπ +λ∫u'(s(π))f(π,a)dπ=0”

整理可得,

[求助]对称信息下的最优合同

因为s*(最优选择)与f(π,a)无关,故得到最优化一阶条件是:
-v
'(π-s(π))+λu'(s(π))=0

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