我去年在英国某G5经济类硕士毕业，研究内容多是实证居多。本科学的是电子信息和经济学双学位，其中电子信息专业的计算机的课比较多，常用的软件C,Java, SQL, Matlab, Stata 都了解。这是我目前为止的学术背景。

目前在申博，倾向于英国的学校。

申博动机：

从自己学术发展对角度来说，自己在学习以及写论文过程中逐渐感觉一般实证结果往往受数据采集划分的标准以及不同模型的影响非常大，很多研究由于实证对象的不同造成结果有时候完全不一致，并且结果也不统一，并且无法对大规模数据同时分析。由此我就想加强在研究时对自己对数据的建模以及分析问题的能力。

从自己就业角度来说，考虑到以后工作似乎单纯做经济分析就业面比较窄，如果能在计算机或者数理方面有所成就，以后去业界做商业分析或者交易算法风险控制之类的，相对来说就业更广。

所以目前对 计算机博士（大数据，数据挖掘，信息系统方向），数学博士（金融数学方向），统计学博士 有意。但不知道哪一个更适合我，请问大家有什么看法或者建议呢？谢谢