5# bensonwu
你好
非常感谢你的帮助，看来是高手， 但是我要说明一下我的自变量是相互独立的没有任何关系。

因为我不了解你试验数据的背景，所以我先替你做些数据清理和分析
你的意图我已经明白了，我会尽快给你我的见解

我的见解：
1.你的a-l 11个自变量之间没有显著的相关性，因此不推荐进行因子分析来降维
2.多元线性拟合的结果是只有bcd三个自变量显著，所以我推荐用多项式的回归分析（自变量无共线性，只有M一个因变量）
3..多自变量变化对因变量的影响关系可以用通径分析来探讨
4. 关于你所说的作图表示多自变量对因变量的关系，这个有点难，三维以上的的数据我不会做。这个我也很期待楼下高人

8# kongzhaolei
非常感谢，请问你能不能帮我把第二和第三步的分析用SAS做一下 告诉我一下结果后我会马上给你转一千论坛币。

我做scatterplot图后发现，当第二个参数大于0.18时M和N就恒等于一个常数了，所以把满足这些的数删除了以后重新做了多元线性回归和求偏相关系数的工作。偏相关系数的结果是只有几个数比较相关，多元线性拟合的结果也是只有几个参数显著，请问这是不是说明其他几个参数对结果没什么影响，我可以把多元线性拟合的结果当成自变量对因变量的影响吗，还是不行，因为可能不是线性模型。我会把删除了一些数的数据发到你的邮箱里。谢谢！

同时继续悬赏五百论坛币求作图方法。
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关注一下，我也很想知道。

9# kongzhaolei
已收到你发来的答案 非常感谢 我已经把你的答案定为最佳答案 可以得到悬赏币1000了