50种分布代码，本TXT文件是本人借鉴各种书籍而写的50种概率分布的代码实现，集合在一个TXT文件中，文件开始有各个分布的目录，想在MATLAB中调用相应分布函数的话直接复制出来即可，对金融的数学分析有莫大的帮助，欢迎抢购啊！

已经有人买了，鉴于楼下有要求，我就贴部分代码出来吧。
funcName = mfilename;
if nargin == 0
     help(funcName);
     return;
elseif nargin == 1
     runMode = 'distribHelp';
elseif nargin == 2
     runMode = 'genRun';
     sampleSize = [1 1];
else
     runMode = 'genRun';
     sampleSize = [varargin{1:end}];
end
distribNameInner = lower( distribName( ~isspace( distribName ) ) );
if strcmp(runMode, 'distribHelp')
     fid = fopen( [ funcName '.m' ], 'r' );
     printHelpFlag = 0;
     while 1
          tline = fgetl( fid );
          if ~ischar( tline )
               fprintf( '\n Unknown distribution name ''%s''.\n', distribName );
               break;
          end
          if ~isempty( strfind( tline, [ 'END ', distribNameInner,' HELP' ] ) )
               printHelpFlag = 0;
               break;
          end
          if printHelpFlag
               startPosition = strfind( tline, ' % ' ) + 3;
               printLine = tline( startPosition : end );
               if ~strcmp( funcName, 'randraw' )
                    indxs = strfind( printLine, 'randraw' );
                    while ~isempty( indxs )
                         headLine = printLine( 1:indxs(1)-1 );
                         tailLine = printLine( indxs(1)+7:end );
                         printLine = [ headLine, funcName, tailLine ];
                         indxs = strfind( printLine, 'randraw' );
                    end
               end
               pause(0.02);
               fprintf( '\n%s', printLine );
          end
          if ~isempty( strfind( tline, [ 'START ', distribNameInner,' HELP' ] ) )
               printHelpFlag = 1;
          end
     end
     fprintf( '\n\n' );
     fclose( fid );
     if nargout > 0
          varargout{1} = [];
     end
     return;
end
if length(sampleSize) == 1
     sampleSize = [ sampleSize, 1 ];
end
if strcmp(runMode, 'genRun')
     runExample = 0;
     plotFlag = 0;
     dbclear if warning;
     out = [];
     if prod(sampleSize) > 0
          switch lower( distribNameInner )
               case {'alpha'}
                    % START alpha HELP
                    % THE ALPHA DISTRIBUTION
                    %
                    % pdf(y) = b*normpdf(a-b./y) ./ (y.^2*normcdf(a)); y>0; a>0; b>0;
                    % cdf(y) = normcdf(a-b./y)/normcdf(a); y>0; a>0; b>0;
                    %   where normpdf(x) = 1/sqrt(2*pi) * exp(-1/2*x.^2); is the standard normal PDF
                    %         normcdf(x) = 0.5*(1+erf(y/sqrt(2))); is the standard normal CDF
                    % USAGE:
                    %   randraw('alpha', [], sampleSize) - generate sampleSize number
                    %         of variates from Alpha distribution with shape parameters a and b;
                    %   randraw('alpha') - help for Alpha distribution;
                    %
                    % EXAMPLES:
                    %  1.   y = randraw('alpha', [1 2], [1 1e5]);
                    %  2.   y = randraw('alpha', [2 3], 1, 1e5);
                    %  3.   y = randraw('alpha', [10 50], 1e5 );
                    %  4.   y = randraw('alpha', [20.5 30.5], [1e5 1] );
                    %  5.   randraw('alpha');
                    % EXAMPLES:
                    %  1.   y = randraw('anglit', [], [1 1e5]);
                    %  2.   y = randraw('anglit', [], 1, 1e5);
                    %  3.   y = randraw('anglit', [], 1e5 );
                    %  4.   y = randraw('anglit', [10 3], [1e5 1] );
                    %  5.   randraw('anglit');

    建议大家不要盲目下载，有MATLAB基础的朋友可以下载，本TXT文件前面有说明，跟MATAB帮助类似，请细心看完。
想直接调用的朋友在下载此TXT文件之后，保存为randraw.m文件保存于您的当前MATLAB工作文件夹下即可。