昨日阅读1小时，累积阅读47小时

2019.3.12
昨日阅读5小时，累计阅读1266.5小时。
关键沟通术：如何营造无往不利的事业与人生

第2章　掌握关键对话
当我们面对重要问题保持沉默时，我们的生活便开始上演悲剧了。

——马丁·路德·金

对话

在和他人展开充满风险、富有争议和令人情绪激动的对话时，对话高手总是能找到某种
方式，公开传达各种相关信息（包括自己和他人的信息）。

这就是秘诀所在，成功的对话关键在于相关信息的自由交流，即双方愿意公开坦诚地表
达自己的看法，分享自己的感受，说出自己的猜测。即使要表达的观点是充满争议或不受欢
迎的，他们仍愿意且能够积极和对方分享。经过对沟通高手的调查，我们发现他们无一例外
都是这样做的，而且这种方式每时每刻都在他们的日常生活中重复着。

这种独特的能力就是我们所说的对话。
对话指两人或多人之间观点的自由交流。

昨日阅读2小时，累计阅读890小时      
挑战第三百六十八天   读25页书，完成当日任务

昨日阅读1小时，累计阅读494小时。

昨日阅读2小时，累积阅读368小时<br>
单词复习<br>
aggregate <br>
friction <br>
frangile <br>
gigantic <br>
hamper <br>
hasty<br>
imperative <br>
瘦身健体12460步

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    人在自然面前到底是什么？对无限而言就是虚空，对虚空而言就是全体，他是无限和全体之间的一个中间项。 他距离理解这两个极端都无穷远，对他来说，事物的起源和结尾都藏在一个绝对无法看穿的秘密之中，他既看不到他从中而来的那个虚无，也看不到他深陷其中的那个无限。
    人处在不明白事物的起始也不明白事物的归宿的永恒绝望中，唯一可做的只能是研究可见的那部分中间事物。万物生自虚无而趋向无穷，谁能领会这神奇的过程？这些奇迹的创造者会理解这过程，任何他人都无法做到。
——帕斯卡. 人是一根会思考的芦苇

昨天阅读1个小时，累积阅读55个小时。

There are two ways to make citizens safe from large predators, say, big powerful corporations. The first one is to enact regulations—but these, aside from restricting individual freedoms, lead to another predation, this time by the state, its agents, and their cronies. More critically, people with good lawyers can game regulations (or, as we will see, make it known that they hire former regulators, and overpay for them, which signals a prospective bribe to those currently in office). And of course regulations, once in, stay in, and even when they are proven absurd, politicians are afraid of repealing them, under pressure from those benefiting from them. Given that regulations are additive, we soon end up tangled in complicated rules that choke enterprise. They also choke life.
For there are always parasites benefiting from regulation, situations where the businessperson uses government to derive profits, often through protective regulations and franchises. The mechanism is called regulatory recapture, as it cancels the effect of what a regulation was meant to do.
The other solution is to put skin in the game in transactions, in the form of legal liability, and the possibility of an efficient lawsuit. The Anglo-Saxon world has traditionally had a predilection for the legal approach instead of the regulatory one: if you harm me, I can sue you. This has led to the very sophisticated, adaptive, and balanced common law, built bottom-up, via trial and error. When people transact, they almost always prefer to agree (as part of the contract) on a Commonwealth (or formerly British-ruled) venue as a forum in the event of a dispute: Hong Kong and Singapore are the favorites in Asia, London and New York in the West. Common law is about the spirit while regulation, owing to its rigidity, is all about the letter.
If a big corporation pollutes your neighborhood, you can get together with your neighbors and sue the hell out of it. Some greedy lawyer will have the paperwork ready. The enemies of the corporation will be glad to help. And the potential costs of the settlement would be enough of a deterrent for the corporation to behave.
This doesn’t mean one should never regulate at all. Some systemic effects may require regulation (say hidden tail risks of environmental ruins that show up too late). If you can’t effectively sue, regulate.*5
Now, even if regulations had a small net payoff for society, I would still prefer to be as free as possible, but assume my civil responsibility, face my fate, and pay the penalty if I harm others. This attitude is called deontic libertarianism (deontic comes from “duties”): by regulating you are robbing people of freedom. Some of us believe that freedom is one’s first most essential good. This includes the freedom to make mistakes (those that harm only you); it is sacred to the point that it must never be traded against economic or other benefits.

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今天学习和阅读约5小时，累计阅读约1860小时。
学习和投资心得：
投资的风控和仓位及标的选择：首先，需要知道股票基本面的情况，简单的诸如行业，财务，以及简单的主营构成，估值等；其次，要明确买入的逻辑，看点，而且最好是想明白影响股价的核心因素在什么地方。大的方向无外乎PE跟EPS，股价未来的上涨是靠估值驱动，还是靠业绩驱动，还是二者同时驱动；再次，要明确风险在什么地方，做到心中有数，没有风险的股票是不存在的，有些只是比较小而已，自己能够承受多少的损失，评估如果发生风险的话，差，更差，最差的情况如何，做一个三档左右的分类；最后根据设定的情况来确定自己的目标点位，考虑风险收益比，当然有时候会超出我们的预期情况。这个时候可能就需要我们设定好止损位，止盈位，尤其是止损位置比较重要。我的经验一般是设置2个，一个高一点，一个低一点，较低的作为强制止损点，较高的作为减仓点（一般是一半），不给自己留出后路，如果真的错了，可以减少很大一部分损失，也能避免深度被套。止盈位可以按照直接的目标位，或者先对乐观，以及最乐观的情况去考虑，也可以设置2个，第一个低一些，到了减半，第二个高一些，到了全出。之所以设置2个或者更多的止盈止损位，就是要让自己考虑，可能出现的不同情况，一般的情况是怎么，好的，更好，差的，更差的情况该如何的去除了，强迫自己用动态眼光，更宽阔的思路来考虑问题。3. 资产配置的风控资产配置的风控是说整个资产池应该买多少股票，是1个还是100个，是All in赌一把还是稳健一点慢慢的来，也就是说要考虑单只股票的仓位。 我的经验是每只股票的持仓最多配置3到4成，一般情况下配置1到2成，非常看好的才能重仓，但是最多也不会超过4成，这就很大程度上避免了出现重仓被套的情况。 有时候可能会做一些热点，或者短线，但是这样的个股往往是比较活跃的，这样的个股通常只需要配置0.5到1成的仓位。一般情况下持有个股的数量不会超过8个，最大的仓位不会超过8成（当然要避免单一子行业过多或者仓位太重，一般是一个行业不超5成），重仓单只个股不超过4成，通常情况下会维持在4-5只左右个股，2-3只仓位相对重一些做，另外的1-2只仓位相对较轻，这样可以留出做T的空间跟机会，也可以机动的管理仓位，使得仓位可以动态的调节。

昨天阅读2小时，累计阅读124小时

昨日阅读1小时，累积阅读156小时

昨日阅读时间1小时，总阅读时间431小时

昨日阅读1小时，累积阅读80小时

昨日阅读3 h，累计 725 h
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《思想的力量：哲学导论》


460.

各种“主义”：自由主义、共产主义、社会主义、资本主义、法西斯主义、保守主义----这些定义是令人误解的，人们有时会认为它们指称着相互排斥的ZF形式。


461. 宗教哲学：理性和信仰
哲学和上帝的信仰
假设上帝存在在道德上是必须的。-------伊曼努尔-康德
上帝死了。  ----弗里德里希-尼采

神学家和宗教哲学家之间区别何在？
（对这些、那些的形而上学、伦理学、认识论的观点、原则作为宗教的前提和融合成宗教的一部分）

宗教哲学的任务就是去理解进而对它们作出理性的评价。
神学当然同样试图去清楚认识和理性评价宗教中的信条和原则，包括形而上学、伦理学、认识论的内容。

黑猫：一句古老的谚语描述形而上学和神学家之间的区别：形而上学家在漆黑的房间里找一只不存在的黑猫。神学家在同一个地方找统一样东西。最后找到了它。


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Blockchain：

Non-hierarchical
A hierarchical system is the one commonly found within companies and organizations. People at the top of a hierarchy have overwhelming power to direct resources and events. A hierarchy comes in different extremes. At one extreme, you could have a system wherein a single arbiter holds absolute power. At the other extreme, you could have a system where each member of the system holds identical direct power and therefore control exists through influence, reputation, or some other form of organizational currency.
In blockchain, a few forms of non-hierarchical patterns have emerged. The first is in proof-of-work mining systems. All miners are fundamentally equal participants in the blockchain, but their influence is proportional to the computing resources they make available to the network.

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昨日阅读3 h
累计 725 h

1、文章链接：https://wallstreetcn.com/articles/3490343

2、文章摘录：根据近期发布的多份报告，女性挣钱最多的行业，并不一定是女性常常具有优势的行业，比如教师、居家服务等，相反，程序开发、计算机技术，工业制造等很多行业，是女性收入高的行业。

3月8日是国际妇女节，女性收入如何，很多人对此高度关注。近期多个排行榜数据显示，女性挣钱最多的行业并不是销售、教师等女性从事人员多行业，而很多是男性扎堆的行业，比如写程序等。

麦可思研究院发布的报告显示，女大学本科生收入最高的几个行业是软件工程、法语、物联网工程、计算机科学与技术等，而女高职高专毕业生收入最高的几个行业是空中乘务、软件技术、国际金融。女富豪分布最集中的行业为制造业
非常有意思的是，女大学生毕业多年打拼成女富豪，积累财富最多的行业，居然是在制造业，这与人们一般认为服务业女性有天然优势的情况不一样。

根据3月 7日发布《2019胡润全球白手起家女富豪榜》， 制造业仍然是全球白手起家女富豪最主要的财富来源，以14人排名第一。其次是房地产，有13人，再次是零售和科技行业，分别有11人。

3、文章感悟：妇女能顶半边天，尤其在中国，女性的地位也越来越高。常言说，经济基础决定家庭地位，对女性来讲，尤其是新时代的自由女性，其在市场获得认可的地位也至关重要。这份针对女性收入的分析报告就显得比较有意思。首先是收入最高的女性群体，大家可以发现是程序员、空姐，而男性收入最高的应该没有空乘，反而可能是机长，表明女性在一般岗位中并没有优势。对于巨富阶层的女性而言，更多的是继承父辈的遗产得来的，表明女性并未获得市场认可。统计数据是枯燥的，但他却影响着我们一个个活生生的人。

4、昨日阅读：0.5小时。

5、总阅读时间：20.5小时。

昨日阅读1小时，累积阅读387小时

昨日阅读0.5小时，累计阅读375.5小时

昨日阅读3小时，总计122.5 小时



生物测定学（biometrics）使用人的生理和行为特征来识别或认证人的身份，需要集成来自不同形态的输入。
生理特征的例子：面部图像、指纹、虹膜、手掌；
行为特征的例子：签字的力度、嗓音、步态、击键。
与通常的鉴别过程（照片、印刷签名、口令）相反，会有许多不同的输入（不相关的），伪造（欺骗）更困难，且系统更准确，不会对用户太不方便。
机器学习既用于针对这些不同形态而构建不同的识别器，也考虑这些不同数据源的可靠性，用于组合它们的决策，以便得到接受或拒绝的总体决策。

从数据中学习规则也为知识抽取（knowledge extraction）提供了可能性。
规则是一种解释数据的简单模型，而观察该模型我们能得到潜在数据处理的解释。
如一旦学会了区分低风险客户和高风险客户的判别式，我们就拥有了关于低风险客户特性的知识。可以更有效地争取那些潜在的低风险客户。

昨日阅读1小时，累积阅读206小时

3月12日
昨天阅读1小时，累计阅读949小时。

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
推荐：《中国都市圈发展报告2018》
https://bbs.pinggu.org/thread-6969734-1-1.html

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
继续读：《宽客：华尔街顶级数量金融大师的另类人生》
今天继续读    第4章   毛骨悚然的“波动率微笑”
   曼德尔布罗特梳理了这些数据，写成一篇题为《投机性价格变动》（The Variation of Certain Speculative Prices）的论文详细描述自己的发现。这篇论文作为IBM内部研究报告发表，直刺用来对市场建模的正态分布。曼德尔布罗特对自己的偶像巴舍利耶不吝赞美之词，但还是断言：“价格变化的经验分布与高斯分布样本比起来显得太过‘极端’。”原因是“价格的剧烈变动出现得要比预期频繁得多”。
      曼德尔布罗特设想以一种新方法来测量价格的不规则变动。这一方法借用了他在巴黎学习时的导师保罗·莱维（Paul Lévy）所发展出的数学技巧。
      莱维研究的对象是单一样本能够彻底改变曲线的分布。1000个人的平均身高不会因为加入第1001个人而发生巨大的改变,但所谓的莱维分布会因为样本的一次剧烈变化而面目全非。曼德尔布罗特用盲射手来做比方：可能他1000次都能够射在目标附近，但只要第1001次偶然地偏离目标很多，总体的分布就被完全改变了。
      这是一种全新的统计思路——对趋势的一次严重偏离可以逆转此前所有的结果，股市一天下跌23%正是这种严重偏离。莱维的公式给了曼德尔布罗特一把分析棉花价格狂野变化的数学钥匙，而这一狂野变化早已使霍撒克不堪折磨。
      曼德尔布罗特的论文迅速在学术圈流传。1963年下半年的一天，他接到了麻省理工学院金融学教授保罗·库特纳（Paul Cootner）的电话。库特纳正在编辑一部关于市场运行的最新的数学研究论文集——其中就包括了巴舍利耶关于布朗运动的论文，他希望把曼德尔布罗特的论文也收进去。他将这本书命名为《股票市场价格的随机性质》，也就是索普在20世纪60年代探索权证价格公式时读的那本书。
      在这本书中，库特纳对曼德尔布罗特的论文提出了长达5页的猛烈批评。曼德尔布罗特“没有许给我们一个乌托邦，许给我们的只有鲜血、汗水、辛劳和眼泪”。莱维公式的狂野混乱和价格的突发性跳动是不可能产生什么齐整的结果的，结果注定是混沌的。只有几位经济学家稍稍浏览了一下曼德尔布罗特的分析，随即便将它束之高阁了。有些人说，曼德尔布罗特的观点太悲观了；其他人则觉得他所使用的方法不恰当，不能预测价格行为，就好像某人试图预测墨西哥跳豆的跳动方向一样。批评者说，曼德尔布罗特的结论也许在价格运动比较诡异的时候会短时间有效，但从长期来看，价格的运行还是遵照更加有序的布朗运动。如果考察一下股票市场的长期趋势，便会发现整体市场的价格确实倾向于沿着规则的模式运动。
      曼德尔布罗特也同意，从长期来看，均衡总是主流。但问题并不在这里。市场可以在短期内呈现狂野的变化，对于高杠杆、高仓位的投资者而言，这样的变化足以造成巨大的损失，使他们一蹶不振。
      量化模型的批评者纳西姆·塔勒布（Nassim Taleb）在他的数本书中均指出，相信市场运动呈现随机游走的投资者都是“随机致富的傻瓜”（fooled by randomness，这也是他其中一本书的标题）。塔勒布将市场以及生活中出现的出人意料的极端事件称为“黑天鹅”，这一称呼源自西方人长期坚信不疑的观念：天鹅都是白的，直到有水手在澳大利亚看见了黑色的天鹅，才打破了这一观念。塔勒布认为，世界上的黑天鹅事件要远远多于人们所认为的，而基于历史趋势和随机游走期望的模型注定给使用者带来毁灭性的打击。
      曼德尔布罗特的理论被金融工程师束之高阁，因为他们不愿意处理其中暗含的混乱、混沌的世界。但混乱和混沌就像挥之不去的噩梦，永远萦绕在他们心头，而且时不时地发作一次，掀起黑色星期一般的波动狂潮。而当市场恢复平静后，金融工程师总是再一次将它束之高阁，如此周而复始，百试不爽。
      极端波动性总是时不时地出现。在黑色星期一过去10年之后，由好几位金融天才组成的对冲基金——长期资本管理公司（Long-Term Capital Management，LTCM）在曼德尔布罗特的狂野市场中折戟沉沙。1998年夏天，长期资本管理公司在数周之内损失几十亿美元，几乎动摇了全球金融市场，最后由美联储主席艾伦·格林斯潘组织紧急援助才把火给扑灭了。长期资本管理公司的交易全都基于成熟的计算机模型和风险管理策略，采用了极高的财务杠杆。当市场运动呈现出那些模型无法预测到的情形时，高杠杆使得该基金的资本在瞬间蒸发殆尽。
      长期资本管理公司的合伙人迈伦·斯科尔斯和罗伯特·默顿及其交易员不厌其烦地辩解说，只要他们能够撑过足够长的时间，他们最后是可以以盈利收场的。这个思路看起来不错，但现实要简单得多：长期资本管理公司赌上了全部身家，然后输掉了赌局。
      黑色星期一在市场结构的每一处都留下了不可磨灭的印记。股灾过后不久，期权交易员开始注意到，股票期权价格图表上出现了一种奇怪的模式。与平价看跌期权相比，深度价外的看跌期权（相当于对股价大幅下跌下注）的价格高得离谱。这些期权的价格图表显示出弯曲的扭结，然而根据流行的观点，这种情况是不应该出现的。交易员们很快将这种现象称为“波动率微笑”（volatility smile）。这是黑色星期一的惨痛记忆在市场价格企稳水平发出的令人毛骨悚然的冷笑。
      波动率微笑与有序世界中“无套利”的性质相悖。布莱克—斯科尔斯公式和现代投资组合理论都表明，波动率微笑是不可能存在的，因为一旦出现，交易员就可以通过卖出这些深度价外的看跌期权获得丰厚的利润。
      如果看跌期权对其所包含的风险（根据布莱克—斯科尔斯公式计算而得到）要价过高，聪明的交易员就会迅速地大量卖出，于是这些期权的价格就会跌落，最终回到应有水平。但奇怪的是，交易员们并没有这么做。他们担心类似黑色星期一的灾难会再次来袭，将他们打倒在地。他们战战兢兢，不敢越雷池半步。直到今天，波动率微笑还存在着。
      波动率微笑令华尔街的宽客们百思不得其解。它不但将他们精心构建的对冲策略冲得七零八落，而且也令基本理论受到了质疑。
      伊曼纽尔·德曼（Emanuel Derman）是老牌金融工程师，曾在高盛与费希尔·布莱克共过事，在《宽客人生》（My Life as a Quant）中他写道：
      我意识到，波动率微笑的存在与20年前布莱克和斯科尔斯创造的期权理论完全相悖，而且，如果布莱克—斯科尔斯公式是错误的，那就不可能预测期权价格对标的指数的敏感性是多少……因此，波动率微笑相当于在期权交易的防洪堤上戳出了一个深深的小洞。
      黑色星期一造成的后果还不止这些。它不仅在布莱克—斯科尔斯公式上戳了一个洞，还动摇了整个量化革命所依据的理论基础。股票并不是像布朗运动和随机游走理论预测的那样做着微小的增量运动，而是向墨西哥跳豆一样上蹿下跳。投资者并不像量化理论假设的那样理性，而是一群惊弓之鸟。
      更严重的是，股市灾难的罪魁祸首——投资组合保险正是宽客一手打造的产品。投资组合保险的初衷是保护投资者免受巨额损失，到头来却给投资者造成了意欲避免的损失。
     并非所有人都在黑色星期一遭遇了毁灭性打击。普林斯顿-纽波特合伙公司在索普的英明领导下只损失了几百万美元。在灾难过去之后，索普那如同热追踪导弹一样扫描市场情况的模型，让他发现了很多交易良机。普林斯顿-纽波特基金当月毫发无伤。1987年全年盈利27%，而标准普尔500指数只上涨了5%。
      索普成功地在股市最凶险的下跌巨浪中毫发无伤，表面看起来一切顺利，而就在此时，出其不意的灾难降临在普林斯顿-纽波特身上。爱德华·索普的“黑天鹅”出现了。
……

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
   当现实的情况与科学理论所预言的情况发生冲突时，科学的做法是面对现实，重新根据新出现的，原来理论所没有预见过的现实情况做出对之前理论的更新。在物理、化学等学科中是如此，在金融工程中更是如此。所以曼德尔布罗特的《投机性价格变动》是对之前，将研究粒子碰撞模型而推出的布朗运动分析结果所得出的结论---正态分布理论，应用于金融市场变化研究的之后，根据交易市场所发生的情况进行的修正。这只是这样的修正的开始。
   现在是刚刚开始接触金融分析，心中一直有一个非常大的疑问：量子理论中观察者的观察对于系统的扰动在量子尺度下会影响观察结果的客观性，这是量子黑箱的基本描述。那么，当我们把对于粒子碰撞研究而得出的理论应用到金融领域时，尺度是什么样情况下就会影响结果的客观性?“莱维研究的对象是单一样本能名彻底改变曲线的分布”就说明了金融黑箱的尺度的一个方面?看来对于正态分布的修正已经从80年代就开始并且为研究者（当然也包括研究的资助者）带来了非常可观的收益。这个收益是如此可观，以至于监管机构都无法视而不见了。
今天A股小涨，我涨的不如指数。是什么情况呢?
……

单词挑战第3月第22天
Disposition n. 性情，性格；意向，倾向；安排，配置；<军>部署，战略（战术）计划
He was a man of decisive action and an adventurous disposition.

1.背单词1个 - O
2.飞鸟式36个 - O
3.Code Practices 0.5 hr - X
4.论坛收集资料30分钟*2 - O
5.Cloud Zhuang45minutes*2 - O

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阅读2小时-O Done.  完成
reading : Strategy Management chapter 7

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王阳明将“心学”精华凝成这4句话28个字。
无善无恶心之体，有善有恶意之动。知善知恶是良知，为善去恶是格物。
理解：心本来是没有善没有恶的。 有善有恶是你的思想在活动了。所谓风动？帆动？乃心动也！
当人们产生意念活动的时候，把这种意念加在事物上，这种意念就有了善恶的差别。当恶念抬头时，人的判断往往会出现错误，也就是“意之动”出现了错误，即不能正确地分辨善和恶，把恶当作善，把善当作恶，那么他的“良知”也会出现错误，从而“格物”也会误入歧途。这时就要反求诸己。
努力使自己的心回到无善无恶的状态。回到无善无恶的状态了，才能有正确的良知，才能正确的格物。只要格物致知来达到一颗没有私心物欲的心，心中的理其实也就是世间万物的理。

期货与现货的关系进行分类讨论，然后根据不同的情况，采取不同的交易策略：
第一类情况，当期货价格低于现货价格时：
期货价格向上运行，现货价格向上运行。建立期货多头头寸。期货价格向下运行，现货价格向下运行。避免单向操作，可做套利或套保。期货价格向上运行，现货价格向下运行。避免单向操作，可做套利或套保。期货价格向下运行，现货价格向上运行。建立期货多头头寸，逢低加仓。
第二类情况，当期货价格高于现货价格时：
期货价格向上运行，现货价格向上运行。避免单向操作，可做套利或套保。期货价格向下运行，现货价格向下运行。建立期货空头头寸。期货价格向上运行，现货价格向下运行。建立期货空头头寸，逢高加仓。期货价格向下运行，现货价格向上运行。避免单向操作，可做套利或套保。

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