近日使用R语言对某个数据集进行logit回归建模,所用数据是经过清洗后的,但建型建立后出现说几个特征异常,没有特征系数前来前教各位前辈，到底是算法包本身的问题，还是我的数据本身的问题？(已上传数据集至附件）
lgfit<-glm(Churn~.,family = binomial(link ='logit'),data=traindata)
summary(lgfit) # 四个变量无系数,说它们异常,实际上数据并没问题,估计是算法包本身的问题

Call:
glm(formula = Churn ~ ., family = binomial(link = "logit"), data = traindata)

Coefficients: (4 not defined because of singularities)
                           Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)   
(Intercept)               3.529e+07  5.037e+07   0.701 0.483505   
Gender女                  1.338e-01  8.495e-02   1.575 0.115153   
HandsetASAD90             5.560e+00  2.788e-01  19.942  < 2e-16 ***
Usage_Band中使用率       -8.563e-01  2.082e-01  -4.113 3.90e-05 ***   
International_mins        1.496e-02  3.884e-03   3.850 0.000118 ***
...
National_calls                   NA         NA      NA       NA   
National_mins                    NA         NA      NA       NA   
All_calls_mins                   NA         NA      NA       NA   
Nat_call_cost             1.133e-02  2.560e-02   0.443 0.657953     
Weekend_mins_Fluctuation  1.050e-03  2.406e-02   0.044 0.965196   
...
Mins_charge                      NA         NA      NA       NA   
actual_call_cost          2.481e-02  2.773e-02   0.895 0.371031   
Total_call_cost           3.366e+05  4.797e+05   0.702 0.482842   
Total_Cost               -3.366e+05  4.797e+05  -0.702 0.482842   
call_cost_per_min        -3.940e-02  6.678e-02  -0.590 0.555170   
average_cost_min         -1.450e+00  5.689e-01  -2.548 0.010829 *  
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1