数据如下，第一列表示个体的id，第二列是年份，第三列是工业产值的不变价，第四列是工业产值的现价，缺失值是 . 。我想用的是第三列的数据，但是缺失严重，2004年-2006年的都缺了，而第四列只缺了2004年，这种情况适合用哪种插值方法？



* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input float panel_id int year long gross_output_constant double gross_output_current
17 1998  41395  41395
17 1999  56100  55996
17 2000  62430  60752
17 2001  70152  69076
17 2002  79811  79254
17 2003  85090  91360
17 2004      .      .
17 2005      .  99127
17 2006      .  95753
38 1998  57950  33040
38 1999  67640  36830
38 2000  90040  53790
38 2001 102790  59250
38 2002 114464  58870
38 2003 162723  83690
38 2004      .      .
38 2005      . 125808
38 2006      . 144941
43 1998  17970  16140
43 1999  10841   7445
43 2000  25844  19844
43 2001  15552  15552
43 2002  20662  20662
43 2003  18751  18751
43 2004      .      .
43 2005      .  30385
43 2006      .  32567
60 1998   8840   9660
60 1999   9026   9460
60 2000  11229  11537
60 2001  10269  10561
60 2002  12549  12523
60 2003  13573  13674
60 2004      .      .
60 2005      .  20528
60 2006      .  23554
69 1998  16800  17760
69 1999  24000  24000
69 2000  22930  22930
69 2001  24980  24980
69 2002  36490  36490
69 2003  33770  33770
69 2004      .      .
69 2005      .  24530
69 2006      .  84380
96 1998 130494 130494
96 1999 106206 104948
96 2000 213131 213720
96 2001 241343 241470
96 2002 268910 278274
96 2003 372524 385496
96 2004      .      .
96 2005      . 257872
96 2006      . 280696
99 1998  10763  10763
99 1999   8162   8162
99 2000  10225  10225
99 2001   7480   8280
99 2002   7934   8633
99 2003   4557   5332
99 2004      .      .
99 2005      .   7000
99 2006      .  10030
110 1998   8659  18869
110 1999   9840  32412
110 2000   9583  25926
110 2001  26563  58901
110 2002  23431  72737
110 2003  24556  76226
110 2004      .      .
110 2005      .  78734
110 2006      .  83366
151 1998  13335  14911
151 1999  16186  17569
151 2000  23472  23624
151 2001  31700  42380
151 2002  56650  61230
151 2003  84520  84520
151 2004      .      .
151 2005      . 208710
151 2006      . 166995
184 1998  16594  18062
184 1999  15179  16541
184 2000  15259  17253
184 2001  13721  15141
184 2002  17047  21526
184 2003  15547  19632
184 2004      .      .
184 2005      .  20206
184 2006      .  16952
230 1998   2944   3288
230 1999   3053   3010
230 2000   3299   3124
230 2001   3350   3016
230 2002   2937   3087
230 2003   2420   2742
230 2004      .      .
230 2005      .   1858
230 2006      .   2491
357 1998  12264  14600
end