有多个数据文档，可能是一个Excel工作簿中的多张工作表，可能是多Excel个工作簿中的多个工作表，也可能是多个CSV或者TXT文档。这些数据的样式是一样的，有相同的列标题，我们需要将多个数据文档纵向合并成一张表格，进行总体分析。查了很多资料没有找到合适的方法，最后只能打开一个一个的数据文档，进行复制粘贴，有时不小心操作失误，还要撤销重来。

       有两个数据文档，数据之间是通过某个字段进行关联的。如下图，我们有订单表和产品信息表，我们需要通过产品ID字段，将订单表和产品信息表进行横向合并。我们首先想到的办法是使用Vlookup函数，但要多次使用这个函数，可能会出错，并在且数据量较大的情况下，运行速度会非常慢。

我们在日常工作中，会不会经常遇到这种情况？高效解决办法如下：

首先我们要看下我们的Excel，在数据选项看下，是否有获取和转换功能，如果没有的话，需要安装2013及以上版本（最好是2016专业增强版或则2019版本）。

案例1介绍订单表和产品详情表横向合并的方法

先打开订单表，选中订单数据，点击从表格进入查询页面，在查询页面点击新建源，从Excel，把产品详情表导入到查询页面。点击订单表，选中开始选项卡下的合并查询。

选中订单表中的产品ID，选中产品表中的产品ID，连接种类选择左外部，如下图：

点击订单表中的产品列，点击展开按钮，不选中产品ID，不选中使用原始列名作为前缀：

最后点击关闭，上传至表格，就完成本次横向合并了。

案例2 介绍多个数据文档纵向合并的方法：

1.使用追加查询功能，适用于一个工作簿中有多个工作表的情况；

2.使用新建查询，来源文件夹，试用于多个工作簿的情况；

3.如果来源于文件夹，需要两个解析函数：(1)Excel.Workbook([content],true)，(2)Csv.Document([content],[Encoding=936])，其中Encoding=936，是解析中文的。

PS：案例详细讲解视频如下，希望对大家有所帮助。

链接是 https://v.qq.com/x/page/h0854i0gj6p.html

       以上只是Excel数据处理中小的知识点，菜鸟也能学会的数据分析方法。如果你想成为一名真正的数据分析，CDA数据分析就业班助你转行成功。课程内容从Excel数据处理、SQL 数据库语言入门，结合实践案例，系统学习概率统计知识、 Python数据挖掘以及机器学习建模，并能够完成商业数据分析项目，达到企业用人标准。

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