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2006-02-19

马上要交一份作业,急寻一位eviews高手帮助,发现自学在短期内很难见效,还需高人指点!多谢多谢多谢了!!

企业四年的销售资料如下表,建立适当的ARMA模型,预测2000年各月的销售额。

月份

1985.01

10.93

9.34

11.00

10.98

11.29

11.84

1985.07

10.62

10.90

12.77

12.15

12.24

12.30

1986.01

9.91

10.24

10.41

10.47

11.51

12.45

1986.07

11.32

111.73

12.61

13.04

13.14

14.15

1987.01

10.85

10.30

12.74

12.73

13.08

14.27

1987.07

13.18

13.75

14.42

13.95

14.53

14.91

1988.01

12.94

11.43

14.36

14.57

14.25

15.86

1988.07

15.18

15.94

16.54

16.90

16.88

18.10

1989.01

13.70

10.88

15.79

16.36

17.22

17.75

1989.07

16.62

16.96

17.69

16.40

17.51

19.73

1990.01

13.73

12.85

15.68

16.79

17.59

18.51

1990.07

16.80

17.27

20.83

19.18

21.40

23.76

1991.01

15.73

13.14

17.24

17.93

18.82

19.12

1991.07

17.70

19.87

21.17

21.44

22.14

22.45

1992.01

17.88

16.00

20.29

21.03

21.78

22.51

1992.07

21.55

22.01

22.68

23.02

24.55

24.67

1993.01

19.61

17.15

22.46

23.19

23.40

26.26

1993.07

22.91

24.03

23.94

24.12

25.87

28.25

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2006-2-20 01:13:00

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 02/20/06 Time: 00:59

Sample (adjusted): 1985M02 1993M12

Included observations: 107 after adjustments

Convergence achieved after 4 iterations

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

18.52344

2.641757

7.011791

0.0000

AR(1)

0.919197

0.044208

20.79253

0.0000

R-squared

0.804589

Mean dependent var

16.68206

Adjusted R-squared

0.802728

S.D. dependent var

4.523375

S.E. of regression

2.009071

Akaike info criterion

4.251737

Sum squared resid

423.8185

Schwarz criterion

4.301696

Log likelihood

-225.4679

F-statistic

432.3292

Durbin-Watson stat

2.044873

Prob(F-statistic)

0.000000

Inverted AR Roots

.92

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2006-2-20 01:14:00
不知道对不对啊,呵呵。
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2006-2-20 13:26:00

看了一下数据,觉得里面有一个异常值86年的第8期可能会影响分析的结果,否则要加一个突发变量!

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2006-2-22 22:38:00

再次求助

不好意思,你给的结果我看不懂,如果可以的话,列出过程好吗?我做了两次差分,可按照书上写的就要建什么ARIMA模型了,我就晕了。还有啊,数据中有一个111.73应该是11.73,多谢了
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2006-2-23 00:58:00
当然是11.73喽,呵呵。
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