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2019-04-01
学习内容: 【从零开始学统计:最有趣的统计学入门 - 归归老师】
第3讲 回归分析 战前篇:煮酒论天下,配角先登场

学习笔记(手记):

微信图片_20190401172417.jpg

回归分析,“向平均回归”(regression to the mean)。

回归分析便随着人们应用需求的多样性开始了它的“分裂”——多元线性回归(蜀汉?);逻辑回归(东吴?);时序自回归(曹魏?)

随着n增大,大数定律说样本均值几乎必然等于均值;中心极限定律说,它越来越趋近于正态分布。并且这个正态分布的方差越来越小。

假设检验的思想,通过样本推理总体。

双侧检验还是单侧检验,这两者有差别。

双侧检验只关心两个参数之间是否有差异,而不关心谁大谁小。而单侧检验就不同了,单侧检验强调差异的方向性,即关心研究对象是高于还是低于某一总体水平。

显著性水平α一般为0.05,但是根据需要可以设为0.1或者0.01。当α较大时,第一类错误的概率增大,第二类错误的概率减少;α较小时,则相反。

相关关系是用来刻画变量间的联系程度,非函数的关系。

判断变量间是否存在相关关系的几种方法:散点图、相关系数(皮尔逊积矩相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、肯德尔等级相关系数)


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2019-4-1 18:23:18
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2019-4-1 18:40:21
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2019-4-1 18:48:47
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2019-4-1 20:18:34
谢谢分享,

回归分析,“向平均回归”(regression to the mean)。

回归分析便随着人们应用需求的多样性开始了它的“分裂”——多元线性回归(蜀汉?);逻辑回归(东吴?);时序自回归(曹魏?)

随着n增大,大数定律说样本均值几乎必然等于均值;中心极限定律说,它越来越趋近于正态分布。并且这个正态分布的方差越来越小。

假设检验的思想,通过样本推理总体。

双侧检验还是单侧检验,这两者有差别。

双侧检验只关心两个参数之间是否有差异,而不关心谁大谁小。而单侧检验就不同了,单侧检验强调差异的方向性,即关心研究对象是高于还是低于某一总体水平。

显著性水平α一般为0.05,但是根据需要可以设为0.1或者0.01。当α较大时,第一类错误的概率增大,第二类错误的概率减少;α较小时,则相反。

相关关系是用来刻画变量间的联系程度,非函数的关系。

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2019-4-8 14:52:45
请问,您学的是视频还是书?能否分享一下课程??
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