全部版块 我的主页
› 论坛 › 提问 悬赏 求职 新闻 读书 功能一区 › 学道会
充实笔记【机器学习导论 2ndEd】2019-04-02
albertwishedu
798 6
2019-04-02
《机器学习导论》2nd Edition ---（土耳其）Ethem Alpaydin 著 范明 昝（zan）红英 牛常勇译 ----机械Press-2014.3


我们还需要第三个数据集：检验集（test set），有时也称为发布集（publication set），它包含在训练或验证阶段未使用过的数据。
（例如现实生活中，选修一门课程时，讲授课堂上的例题构成了训练集，考试题目是验证集，我们职业生涯中解决的问题就是检验集）

训练数据是一个随机样本。即对于相同的应用，如果多次收集数据，则将得到稍微不同的数据集，拟合的h稍微不同，且具有稍微不同的验证误差。
或者，我们把固定的数据集划分成训练、验证、检验集，则根据划分方式的不同，会有不同的误差。
这些微小的区别使得我们可以估计多大的差别可以看作显著的而非偶然的。
后面会学习到如何设计机器学习实验，如何分析实验结果，得到最少受随机性影响的、统计显著的结论。

2.8 监督机器学习算法的维

归纳前续要点。我们有样本：  花x={  x t, r t } t =1 到N   t是上标。
该样本是独立同分布的（Independent and identically distributed, iid）
次序并不重要，而所有的实例都取自相同的联合分布p(x, r)
t是实例中的一个， x t是任意维的输入，而r t是相关联的预期输出。
（还没描述完）。。。

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
HappyAndy_Lo
2019-4-2 13:47:56

为兄点赞！
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

经管之家编辑部
2019-4-2 15:14:26
为您点赞！
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

充实每一天
2019-4-2 15:37:26
点赞
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

从1万到一亿
2019-4-2 18:12:02
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

sulight
2019-4-2 20:21:55
谢谢分享，
训练数据是一个随机样本。即对于相同的应用，如果多次收集数据，则将得到稍微不同的数据集，拟合的h稍微不同，且具有稍微不同的验证误差。
或者，我们把固定的数据集划分成训练、验证、检验集，则根据划分方式的不同，会有不同的误差。
这些微小的区别使得我们可以估计多大的差别可以看作显著的而非偶然的。
后面会学习到如何设计机器学习实验，如何分析实验结果，得到最少受随机性影响的、统计显著的结论。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群