Y=α0+α1CF+α2X1+α3CF*X1   （1）

Y=β0+β1CF+β2X2+β3CF*X2     （2）

Y=λ0+λ1CF+λ2X1+λ3X2+λ4CF*X1+λ5CF*X2+λ6X1*X2 +λ7CF*X1*X2   （3）

其中，CF系数α1、β1、λ1代表企业的融资约束程度。系数值越大，表示企业面临的融资约束程度越强。

通过构建交互项可检验X1、X2对融资约束的缓解作用。已知X1、X2都能缓解融资约束，即α2、β2显著为负。

以下是回归结果（X1=YN,X2=Anlyst），希望老师帮忙分析指点一下：

问题1：CF_YN、CF_Anlyst系数为负，CF_YN_Anlyst系数为正，该作何解释，YN与Anlyst是存在替代效应还是其他？

问题2：图一到图三的CF_YN系数前后大小变了，由-0.058变为-0.19，请问这是否会影响交互项CF_YN_Anlyst系数的解释意义？还是说无需关注CF_YN系数前后大小的变化，只需关注交互项CF_YN_Anlyst系数的正负性即可？